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舰艇武器控制中的随机过程应用基础PDF电子书下载

军事

• 作 者：卢发兴
• 出 版 社：北京：科学出版社
• 出版年份：2019
• ISBN：9787030587756
• 页数：394 页

图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：中国唐宋时期的战争下一篇：清末新军 《舰艇武器控制中的随机过程应用基础》目录 标签：舰艇 武器 过程 控制 基础

第1章 随机过程基础1

1.1 随机过程的分布律和概率特性1

1.1.1 一维随机过程的分布律和概率特性1

1.1.2 多维随机过程的分布律和概率特性4

1.2 相关函数属性8

1.3 随机过程的连续性13

1.4 平稳随机过程和广义平稳随机过程15

1.4.1 平稳随机过程15

1.4.2 广义平稳随机过程17

1.5 随机函数的谱密度和谱分解18

1.5.1 随机函数的谱密度18

1.5.2 拉普拉斯变换21

1.5.3 随机函数的谱分解24

1.5.4 实例分析27

1.6 几类重要随机过程32

1.6.1 正态随机过程32

1.6.2 马尔可夫随机过程34

1.6.3 独立增量随机过程35

1.6.4 独立随机过程38

1.6.5 实例分析40

1.7 随机过程的导数、积分线性运算的概率特性42

1.7.1 导数线性运算的概率特性42

1.7.2 积分线性运算的概率特性49

1.7.3 实例分析53

1.8 随机序列62

1.8.1 随机序列的基本概率特性62

1.8.2 平稳随机序列63

1.8.3 随机序列微积分计算65

1.8.4 随机序列的谱密度67

1.8.5 实例分析70

第2章 线性动态系统输出端随机过程的概率特性73

2.1 连续线性系统73

2.1.1 输出端随机过程的求解及概率特性73

2.1.2 输出端随机过程的谱密度及谱分解79

2.1.3 输出端为多个随机过程的求解88

2.1.4 实例分析92

2.2 离散线性系统100

2.2.1 输出端随机序列的求解及谱密度100

2.2.2 实例分析104

第3章 平稳正态随机过程的仿真算法110

3.1 通用仿真算法110

3.2 典型平稳正态随机过程的仿真122

3.2.1 实例1122

3.2.2 实例2124

3.2.3 实例3130

3.2.4 实例4134

3.3 成型滤波器的仿真算法138

第4章 随机穿越142

4.1 随机穿越的概率特性142

4.2 随机穿越的分布规律150

4.3 实例分析158

第5章 随机场166

5.1 随机场的概率特性166

5.2 随机场的谱密度169

5.3 多维随机场特性172

5.4 实例分析176

第6章 连续线性最优动态系统181

6.1 线性动态系统最优化准则181

6.2 维纳-霍普夫积分方程182

6.3 最优脉冲过渡函数和传递函数的第一种求解方法188

6.4 最优脉冲过渡函数和传递函数的第二种求解方法196

6.5 两种求解方法实例分析207

6.6 频域法确定最优系统传递函数223

6.6.1 求解最优系统传递函数223

6.6.2 典型结构最优调节器229

6.6.3 应用实例231

第7章 离散线性最优动态系统247

7.1 求解最优传递函数算法247

7.2 离散线性系统有限记忆滤波器251

7.2.1 最优脉冲过渡函数251

7.2.2 最优参数估计256

第8章 随机线性系统最优控制参数261

8.1 解析法确定随机线性系统最优控制参数261

8.1.1 随动系统输出误差261

8.1.2 无约束随动系统参数优化264

8.1.3 有约束随动系统参数优化265

8.1.4 随机特性变化下的随动系统参数优化267

8.2 非梯度随机搜索法确定随机系统的最优控制参数269

8.2.1 随机系统参数优化问题269

8.2.2 非梯度随机搜索法271

8.2.3 应用实例282

第9章 随机非线性系统线性化287

9.1 直接线性化法287

9.2 统计线性化法288

9.2.1 统计方差等效线性化法288

9.2.2 统计相关等效线性化法288

9.2.3 统计平均线性化法291

9.2.4 统计折合线性化法291

9.2.5 统计频谱等效线性化法291

9.3 统计谐波线性化法292

第10章 随机过程统计分析294

10.1 非平稳随机过程的概率特性估计294

10.1.1 不相关样本下的估计296

10.1.2 相关样本下的估计300

10.1.3 一个样本下的估计311

10.1.4 实例分析317

10.2 各态历经平稳随机过程的概率特性估计323

10.2.1 广义上的稳定随机过程概率特性估计通式323

10.2.2 各态历经性随机过程概率特性估计324

10.2.3 概率分布密度估计337

10.2.4 实例分析340

10.3 平稳随机过程的光谱特性估计349

10.3.1 谱密度、谱密度函数和单向谱密度350

10.3.2 谱密度估计352

10.3.3 谱密度的估计平滑363

10.4 平稳随机过程相关函数的参数估计367

10.4.1 近似相关函数367

10.4.2 第一种近似相关函数的参数估计369

10.4.3 第二种近似相关函数的参数估计377

10.4.4 实例分析384

参考文献394

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摘要：本文以“舰艇武器控制中的随机过程应用基础.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了舰艇武器控制中随机过程的应用基础。文章从随机过程的基本概念、舰艇武器控制中的随机过程应用、随机过程在舰艇武器控制系统中的应用实例以及舰艇武器控制中随机过程的应用前景四个方面进行了深入探讨，旨在为舰艇武器控制领域的研究提供有益的参考。

1、随机过程的基本概念

随机过程是描述自然界和社会现象中随机现象的一种数学模型。在舰艇武器控制中，随机过程的应用主要体现在对舰艇武器系统的不确定性进行建模和分析。随机过程的基本概念包括随机变量、随机向量、随机过程、马尔可夫链等。这些概念为舰艇武器控制中的随机过程应用提供了理论基础。

随机变量是描述随机现象的数学工具，它可以是离散的也可以是连续的。在舰艇武器控制中，随机变量可以用来描述舰艇武器的射击精度、目标距离、风速等。随机向量是随机变量的推广，它可以描述多个随机现象。随机过程则是描述随机现象随时间变化的规律，它是随机变量的时间序列。马尔可夫链是一种特殊的随机过程，它具有无记忆性，即当前状态只与前一状态有关，与过去状态无关。

在舰艇武器控制中，随机过程的应用有助于提高武器系统的可靠性、准确性和适应性。通过对随机过程的建模和分析，可以预测舰艇武器系统的性能，为武器系统的设计和优化提供依据。

2、舰艇武器控制中的随机过程应用

舰艇武器控制中的随机过程应用主要包括以下几个方面：

（1）舰艇武器射击精度建模：通过对舰艇武器射击精度的随机过程建模，可以分析射击误差的来源和影响因素，为提高射击精度提供理论指导。

（2）目标距离估计：利用随机过程对目标距离进行估计，可以提高目标识别和跟踪的准确性，为舰艇武器系统的决策提供依据。

（3）风速和风向影响分析：通过对风速和风向的随机过程建模，可以分析其对舰艇武器系统的影响，为武器系统的稳定性和可靠性提供保障。

（4）舰艇武器系统性能评估：利用随机过程对舰艇武器系统的性能进行评估，可以为武器系统的改进和优化提供参考。

3、随机过程在舰艇武器控制系统中的应用实例

以下是一些随机过程在舰艇武器控制系统中的应用实例：

（1）舰艇导弹射击控制系统：通过对导弹射击精度的随机过程建模，可以优化导弹发射策略，提高射击成功率。

（2）舰艇火炮射击控制系统：利用随机过程对火炮射击精度进行建模，可以优化射击参数，提高射击效果。

（3）舰艇鱼雷射击控制系统：通过对鱼雷射击精度的随机过程建模，可以优化鱼雷发射策略，提高鱼雷命中率。

（4）舰艇防空武器系统：利用随机过程对防空武器系统的性能进行评估，可以为防空武器系统的改进和优化提供参考。

4、舰艇武器控制中随机过程的应用前景

随着舰艇武器控制技术的不断发展，随机过程在舰艇武器控制系统中的应用前景十分广阔。以下是一些应用前景：

（1）提高舰艇武器系统的可靠性、准确性和适应性。

（2）优化舰艇武器系统的设计和优化。

（3）提高舰艇武器系统的智能化水平。

（4）为舰艇武器控制系统的研究提供新的思路和方法。

总结：

本文从随机过程的基本概念、舰艇武器控制中的随机过程应用、随机过程在舰艇武器控制系统中的应用实例以及舰艇武器控制中随机过程的应用前景四个方面对“舰艇武器控制中的随机过程应用基础.pdf电子书版文档下载”进行了详细阐述。随机过程在舰艇武器控制系统中的应用具有广泛的前景，可以为舰艇武器控制领域的研究提供有益的参考。

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