齿轮箱复合故障诊断方法研究

齿轮箱复合故障诊断方法研究PDF电子书下载

交通运输

作者：王志坚编着
出版社：北京：兵器工业出版社
出版年份：2017
ISBN：9787518103430
页数：146 页

图书介绍：本书把齿轮箱作为研究对象，以近几年比较新的降噪方法作为研究手段，同时以齿轮箱复合故障作为研究目标，对强背景噪声环境下，从复合故障振动信号中准确的提取故障特征信息，进一步对故障特征进行分离进行了深入的研究。查看图书目录点击购买PDF全本电子书上一篇：基于协调理论的内河集装箱运输系统发展研究下一篇：汽车电控系统故障检测图解教程 《齿轮箱复合故障诊断方法研究》目录 标签：编着齿轮诊断方法诊断复合

第1章绪论1

1.1 课题的研究背景和意义1

1.2 非平稳信号微弱特征信号检测的特点2

1.3 齿轮箱故障诊断中振动信号处理方法3

1.4 复合故障诊断技术研究现状12

1.5 本文主要研究思路和研究内容14

第2章基于CMF-EEMD-CAF的风电齿轮箱复合故障诊断方法16

2.1 CMF方法17

2.2 EEMD算法基本原理28

2.3 EEMD算法改进30

2.4 CAF方法35

2.5 CMF-EEMD-CAF方法及仿真信号分析41

2.6 本章小结60

第3章基于MED-EEMD的齿轮箱复合故障诊断方法61

3.1 熵在信号处理中的应用62

3.2 最小熵反褶积理论62

3.3 MED参数的选择67

3.4 基于MED-EEMD的仿真信号分析68

3.5 基于MED-EEMD的复合故障齿轮箱振动信号分析77

3.6 本章小结82

第4章基于MCKD-循环域解调的齿轮箱复合故障诊断方法84

4.1 相关峭度84

4.2 最大相关峭度反褶积理论85

4.3 最大相关峭度反褶积参数的选取92

4.4 MCKD-循环自相关函数解调分析99

4.5 本章小结107

第5章实验研究109

5.1 复合实验装置设计和实验原理109

5.2 基于CMF-EEMD的齿轮箱振动信号分析112

5.3 本章小结127

第6章结论和展望128

6.1 总结128

6.2 研究展望130

参考文献132

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摘要：本文针对齿轮箱复合故障诊断方法进行了深入研究，以“齿轮箱复合故障诊断方法研究.pdf电子书版文档下载”为研究对象，从故障诊断方法、故障特征提取、故障诊断系统设计以及故障诊断效果评估四个方面进行了详细阐述，旨在为齿轮箱复合故障诊断提供理论依据和实践指导。

1、故障诊断方法

齿轮箱复合故障诊断方法主要包括振动信号分析、温度监测、油液分析等。振动信号分析是齿轮箱故障诊断中最常用的方法之一，通过对振动信号的频谱、时域、时频等特征进行分析，可以有效地识别齿轮箱的故障类型。温度监测则是通过监测齿轮箱运行过程中的温度变化，判断齿轮箱是否存在异常。油液分析则是通过分析齿轮箱油液的化学成分和物理性质，判断齿轮箱的磨损程度和故障类型。

在齿轮箱复合故障诊断方法中，还可以采用多种信号处理技术，如小波变换、时频分析、神经网络等，以提高故障诊断的准确性和可靠性。

此外，结合多种诊断方法，如振动信号分析与油液分析相结合，可以更全面地了解齿轮箱的故障情况，提高故障诊断的准确性。

2、故障特征提取

故障特征提取是齿轮箱复合故障诊断的关键环节。通过对振动信号、温度信号、油液信号等原始信号进行处理，提取出具有代表性的故障特征。常用的故障特征提取方法包括时域特征、频域特征、时频特征等。

时域特征主要包括均值、方差、峰值等，可以反映齿轮箱的振动强度和稳定性。频域特征主要包括频谱、功率谱等，可以反映齿轮箱的振动频率和振动能量分布。时频特征则结合了时域和频域特征，可以更全面地反映齿轮箱的振动特性。

在实际应用中，可以根据齿轮箱的具体情况选择合适的故障特征提取方法，以提高故障诊断的准确性。

3、故障诊断系统设计

齿轮箱复合故障诊断系统设计主要包括硬件设计和软件设计。硬件设计主要包括传感器、信号采集模块、信号处理模块、故障诊断模块等。传感器用于采集齿轮箱的振动信号、温度信号、油液信号等；信号采集模块用于将传感器采集到的信号转换为数字信号；信号处理模块用于对信号进行处理，提取故障特征；故障诊断模块用于根据故障特征判断齿轮箱的故障类型。

软件设计主要包括故障特征提取算法、故障诊断算法等。故障特征提取算法用于提取齿轮箱的故障特征；故障诊断算法用于根据故障特征判断齿轮箱的故障类型。

在实际应用中，可以根据齿轮箱的具体情况设计合适的故障诊断系统，以提高故障诊断的效率和准确性。