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道路交通安全综合评价理论与方法PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：裴欣着
• 出 版 社：北京：北京交通大学出版社
• 出版年份：2013
• ISBN：9787512113572
• 页数：145 页

图书介绍：本书在对现有安全评估研究进行综述分析的基础上，建立了基于完全贝叶斯推论方法的道路事故风险与伤亡程度双层综合预测模型，该模型架构简洁，灵活的模型结构允许各层采用各种模型形式，模型求解可运用基于马尔科夫链蒙特卡洛仿真的完全贝叶斯方法，寻找各影响因素与道路安全的关联性，进行特定条件下交通安全状况的评估与事故风险预测。本书将这一综合预测模型分别应用于信号灯交叉口和多类型道路路段的安全状况进行分析，研究交叉口设计要素对于交通安全在事故发生与伤亡程度两个层面的不同影响，以及曝光量和车速在路段交通安全分析中的作用，并通过模型的实际应用验证了综合预测模型的适用性与有效性。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：综合客运交通枢纽智能监控与应急仿真下一篇：《城市物流配送汽车选型技术要求》释义及使用手册 《道路交通安全综合评价理论与方法》目录 标签：道路交通 道路 评价 理论 交通

CHAPTER 1 INTRODUCTION1

1.1 GENERAL INTRODUCTION1

1.2 OBJECTIVES3

1.3 BOOK STRUCTURE5

CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW7

2.1 EVALUATION CRITERIA AND PREDICTIVE MODELS FOR ROAD SAFETY PERFORMANCE7

2.1.1 Role of exposure in road safety analyses8

2.1.2 Predictive models for crash occurrence9

2.1.3 Predictive models for crash severity11

2.1.4 Integrated models13

2.2 METHODS OF ANALYSES14

2.2.1 Maximum likelihood estimation15

2.2.2 Full Bayesian method15

2.3 RISK FACTORS17

2.3.1 Speed and road safety17

2.3.2 Geometric and operational factors and road safety19

2.3.3 Weather conditions and road safety20

2.4 CONCLUDING REMARKS20

CHAPTER 3 MODELING FRAMEWORK21

3.1 MODELING APPROACH21

3.1.1 Crash frequency models22

3.1.2 Crash severity models29

3.1.3 Joint probability models31

3.2 ESTIMATION METHOD37

3.2.1 Maximum likelihood estimation method37

3.2.2 Bayesian method39

3.3 CONCLUDING REMARKS49

CHAPTER 4 SAFETY ANALYSIS FOR SIGNALIZED INTERSECTIONS50

4.1 INTRODUCTION50

4.2 DATA52

4.3 MODEL SPECIFICATION57

4.3.1 Probability function for crash occurrence57

4.3.2 Probability function for crash severity59

4.3.3 Joint probability function60

4.4 RESULTS61

4.5 DISCUSSION63

4.5.1 Quadrant 1:Significant factors affecting crash occurrence and crash severity64

4.5.2 Quadrant 2:Significant factors affecting crash occurrence only65

4.5.3 Quadrant 3:Significant factors affecting crash severity only66

4.6 CONCLUDING REMARKS66

CHAPTER 5 SAFETY ANALYSIS FOR ROAD SEGMENTS68

5.1 INTRODUCTION68

5.1.1 Road safetyon road segments68

5.1.2 Role ofexposure and speed in road safety analysis70

5.2 DATA71

5.2.1 Crash database72

5.2.2 Speed measurement75

5.2.3 Traffic volume and exposure77

5.2.4 Explanatory factors78

5.2.5 Data summary79

5.3 MODEL SPECIFICATION82

5.3.1 Probability function for crash occurrence82

5.3.2 Probability function for crash severity83

5.3.3 Joint probability functions84

5.4 RESULTS85

5.5 DISCUSSION89

5.5.1 Speed and road safety89

5.5.2 Effects of explanatory factors92

5.6 CONCLUDING REMARKS93

CHAPTER 6 CONCLUSIONS95

6.1 GENERAL CONCLUSIONS95

6.2 RECOMMENDATIONS FOR FUTURE RESEARCH97

6.2.1 Alternative models in an integrated modeling framework97

6.2.2 Bayesian updating function with prior information98

6.2.3 Disaggregated safety analysis99

APPENDIX A MOVING OBSERVER METHOD FOR SPEED DISTRIBUTION ESTIMATION100

A.1 INTRODUCTION100

A.2 MODEL DEVELOPMENT102

A.3 MODEL CALIBRATION104

A.4 MODEL VALIDATION107

A.5 CONCLUDING REMARKS108

APPENDIX B GPS PROBE METHOD FOR SPEED DISTRIBUTION ESTIMATION109

B.1 INTRODUCTION109

B.2 DATA111

B.3 METHODOLOGY112

B.3.1 Models for average travel speed112

B.3.2 Models for speed dispersion114

B.3.3 Full Bayesian method114

B.4 RESULTS115

B.4.1 Average travel speed115

B.4.2 Speed dispersion122

B.5 DISCUSSION123

B.5.1 Average travel speed123

B.5.2 Speed dispersion125

B.6 CONCLUDING REMARKS125

REFERENCES126

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摘要：本文以“道路交通安全综合评价理论与方法.pdf电子书版文档下载”为中心，从理论框架、评价方法、实践应用和未来展望四个方面对道路交通安全综合评价进行了深入探讨，旨在为我国道路交通安全管理提供理论支持和实践指导。

1、理论框架

道路交通安全综合评价的理论框架主要包括道路交通安全评价体系、评价指标体系和评价方法。道路交通安全评价体系是对道路交通安全进行全面、系统、科学的评价，包括事故发生、交通流量、交通设施、交通管理等方面。评价指标体系则是评价体系中的具体指标，如事故发生率、死亡率、受伤率等。评价方法主要包括定量评价和定性评价，定量评价侧重于数据的统计分析，定性评价则侧重于对道路交通安全问题的定性分析。

在理论框架的基础上，道路交通安全综合评价需要考虑多方面的因素，如地理环境、交通流量、交通设施、交通管理等。这些因素相互影响，共同决定了道路交通安全状况。因此，构建一个全面、科学、合理的道路交通安全评价体系，对于提高道路交通安全管理水平具有重要意义。

此外，理论框架还需要不断更新和完善。随着社会经济的发展和交通环境的变迁，道路交通安全问题也在不断变化。因此，需要根据实际情况调整评价体系，使之更加符合实际需求。

2、评价方法

道路交通安全综合评价的方法主要包括定量评价和定性评价。定量评价侧重于数据的统计分析，如事故发生率、死亡率、受伤率等指标的计算。这些指标可以直观地反映道路交通安全状况，为政策制定和决策提供依据。

定性评价则侧重于对道路交通安全问题的定性分析，如对事故原因、交通违法行为、交通设施缺陷等方面的分析。定性评价有助于深入挖掘道路交通安全问题的根源，为解决这些问题提供思路。

在实际应用中，定量评价和定性评价往往相互结合，以全面、客观地评价道路交通安全状况。例如，在评价交通事故发生原因时，可以结合事故统计数据和事故现场调查，对事故原因进行深入分析。

3、实践应用

道路交通安全综合评价在实践中的应用主要体现在以下几个方面：一是为政府制定道路交通安全政策提供依据；二是为交通管理部门进行交通管理提供参考；三是为科研机构开展道路交通安全研究提供数据支持。

在政府层面，道路交通安全综合评价有助于政府了解道路交通安全状况，制定有针对性的政策措施。例如，根据事故发生原因和特点，政府可以调整交通管理策略，加大对交通违法行为的处罚力度，提高道路交通安全水平。

在交通管理部门层面，道路交通安全综合评价有助于提高交通管理效率，降低事故发生率。例如，通过分析事故发生地点和时间，交通管理部门可以优化交通信号灯设置，提高道路通行效率。

在科研机构层面，道路交通安全综合评价有助于推动道路交通安全研究，为解决道路交通安全问题提供理论支持。例如，通过分析事故数据，科研机构可以研究事故发生规律，为预防事故提供科学依据。

4、未来展望

随着社会经济的发展和科技的进步，道路交通安全综合评价将面临新的挑战和机遇。未来，道路交通安全综合评价将朝着以下方向发展：

一是评价方法的创新。随着大数据、人工智能等技术的应用，道路交通安全综合评价将更加智能化、精准化。例如，通过分析海量交通数据，可以预测事故发生趋势，为预防事故提供有力支持。

二是评价体系的完善。随着道路交通安全问题的不断变化，评价体系需要不断调整和完善。例如，增加新的评价指标，如环境污染、交通安全设施维护等，以全面反映道路交通安全状况。

三是评价结果的广泛应用。道路交通安全综合评价结果将在政府决策、交通管理、科研等方面得到更广泛的应用，为提高道路交通安全水平提供有力保障。

总结：

本文从理论框架、评价方法、实践应用和未来展望四个方面对道路交通安全综合评价进行了深入探讨。道路交通安全综合评价对于提高道路交通安全管理水平具有重要意义。随着社会经济的发展和科技的进步，道路交通安全综合评价将不断发展和完善，为我国道路交通安全事业做出更大贡献。

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