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城市交通先进计算技术PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：蒋昌俊，章昭辉着
• 出 版 社：北京：科学出版社
• 出版年份：2014
• ISBN：9787030427359
• 页数：206 页

图书介绍：本书主要介绍城市交通的先进计算技术——城市交通问题的深度计算和广域服务技术，将先进的信息技术应用于城市交通问题的高效处理，促进智能交通系统计算技术的发展。全书共8章，分别介绍城市交通先进计算技术的研究背景及意义，并详细介绍了城市交通系统的先进的体系结构、并发任务的高效调度、多源交通数据的集成与处理、动态路况的建模与预测、动态路网的最优出行路径、大规模交通流并行仿真等模型与算法，最后着重介绍了城市交通先进计算技术的应用实例—交通信息服务网格系统的设计与实现。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：BT模式下深圳地铁5号线机电设备及安装装修工程管理实践下一篇：繁忙的交通 《城市交通先进计算技术》目录 标签：城市交通 先进 交通 计算 城市

第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.2 国内外研究3

1.2.1 网格技术的研究3

1.2.2 智能交通系统的研究5

1.3 交通信息服务网格的关键技术7

1.4 本章小结9

参考文献9

第2章 交通网格体系结构12

2.1 网格计算的体系结构12

2.1.1 网格计算技术12

2.1.2 五层沙漏结构14

2.1.3 开放网格服务体系结构16

2.2 交通信息服务的需求16

2.2.1 交通信息网格16

2.2.2 数据采集17

2.2.3 交通相关服务处理17

2.2.4 服务发布18

2.3 交通信息服务网格的标准规范18

2.3.1 面向服务的概念模型18

2.3.2 交通信息服务网格参考框架19

2.3.3 服务规范21

2.4 交通信息服务网格的体系结构23

2.4.1 基于OGSA的交通信息网格框架23

2.4.2 交通信息网格的服务体系25

2.5 本章小结26

参考文献26

第3章 网格任务的调度29

3.1 网格任务的调度问题29

3.2 优先级Min-Min任务调度算法31

3.2.1 Min-Min算法存在的问题31

3.2.2 PMM算法对Min-Min算法的改进32

3.2.3 PMM算法的分析34

3.2.4 PMM算法测试及分析34

3.3 双匹配任务调度算法35

3.3.1 双匹配问题35

3.3.2 BM调度算法36

3.3.3 BM算法分析37

3.3.4 BM算法测试及分析38

3.4 异构环境下基于松弛标记法的任务调度算法39

3.4.1 资源分配问题39

3.4.2 松弛标记法任务调度模型40

3.4.3 松弛标记调度算法42

3.4.4 算法测试与性能分析43

3.5 基于模糊聚类的DAG任务图调度算法46

3.5.1 任务与资源的异构匹配问题46

3.5.2 模糊聚类的调度模型47

3.5.3 FCBSH算法53

3.5.4 算法测试与性能分析55

3.6 本章小结58

参考文献58

第4章 多源交通数据集成与融合处理61

4.1 分布式异构数据融合问题61

4.2 多源流动车GPS数据定义62

4.2.1 出租车GPS消息数据格式62

4.2.2 公交车GPS消息数据格式63

4.2.3 GPS数据包格式64

4.3 数据的组织与存储64

4.4 虚拟数据库模型68

4.5 GPS数据的获取与预处理70

4.6 基于分裂技术的异构多源数据分布融合72

4.6.1 基本概念72

4.6.2 DP-MM算法73

4.6.3 DP-MM算法测试与分析79

4.7 本章小结80

参考文献80

第5章 动态路况建模与预测82

5.1 动态路况建模与预测问题82

5.2 基于非线性回归的路况建模83

5.2.1 最小二乘法83

5.2.2 路况曲线的拟合84

5.3 基于主曲线方法的路况建模86

5.3.1 主曲线的概念86

5.3.2 主曲线算法87

5.3.3 利用主曲线建立路况模型87

5.4 建立路况模型的并行算法88

5.4.1 分布式处理组织结构88

5.4.2 并行算法的设计89

5.4.3 实验结果91

5.5 基于非线性时间序列路况预测92

5.5.1 邻域差值法路况预测模型92

5.5.2 当前状态模型构造93

5.5.3 路况预测算法94

5.5.4 预测算法实验95

5.6 本章小结99

参考文献99

第6章 动态网络最优出行路径101

6.1 最优出行路径决策问题101

6.2 静态最短路的相关算法102

6.2.1 串行标签算法102

6.2.2 基于PRAM-EREW的并行标签算法103

6.3 动态最短路相关算法104

6.3.1 降序时间的最短路算法104

6.3.2 时间依赖网络最优路径求解算法105

6.4 基于网格环境的最短路并行算法105

6.4.1 交通路网图的分割105

6.4.2 算法设计106

6.4.3 算法性能分析108

6.4.4 算法的有效性检验109

6.5 基于稳定分支的变权网络最短路111

6.5.1 最短路树111

6.5.2 最短路的稳定性113

6.5.3 基于稳定分支的变权最短路算法116

6.5.4 仿真实验117

6.6 动态网络最短路问题的复杂性及近似算法118

6.6.1 单源动态最短路118

6.6.2 DSSSP问题是NP完全问题120

6.6.3 基于稳定区间的DSSSP近似算法122

6.6.4 仿真实验123

6.7 动态最短路的启发式算法126

6.7.1 启发式模型126

6.7.2 算法设计127

6.7.3 算法分析与检验127

6.8 本章小结129

参考文献129

第7章 大规模交通并行仿真132

7.1 大规模交通并行仿真问题132

7.2 大规模交通流仿真的快速负载平衡算法133

7.2.1 网格变形的空间分割动态负载平衡模型133

7.2.2 快速负载平衡算法135

7.2.3 模型用例测试137

7.2.4 分布式用例测试140

7.3 大规模交通流仿真的最小通信负载平衡算法144

7.3.1 气泡模型构建思想144

7.3.2 气泡模型及其算法145

7.3.3 实验和分析147

7.4 本章小结148

参考文献148

第8章 系统设计与实现150

8.1 总体设计150

8.1.1 需求概要150

8.1.2 系统流程153

8.1.3 业务系统处理流程154

8.1.4 系统网络结构156

8.1.5 系统总体框架156

8.1.6 系统功能模块结构图159

8.1.7 系统的服务流程及接口框架159

8.1.8 典型业务运行过程161

8.2 WebGIS-T子系统161

8.2.1 Web客户端结构设计161

8.2.2 用户操作界面的设计163

8.2.3 通信模块的设计164

8.2.4 位置信息查询的设计165

8.2.5 路况信息查询的设计166

8.2.6 公交到站预测的设计168

8.3 Web信息发布子系统169

8.3.1 Web信息发布子系统的结构169

8.3.2 服务表170

8.4 资源信息监控服务设计171

8.5 GPS数据监控服务设计171

8.6 GPS数据采集与处理子系统173

8.6.1 数据采集与处理子系统结构173

8.6.2 Server端数据接收模块173

8.6.3 Server端数据分发模块174

8.6.4 Client端初始化模块177

8.6.5 Client端数据处理模块180

8.7 地图数据服务设计182

8.7.1 地图数据服务总体结构182

8.7.2 GIS服务主要功能182

8.7.3 GIS服务主要流程183

8.8 网格资源管理设计184

8.8.1 软件结构184

8.8.2 资源信息监控模块185

8.9 网格任务调度器设计187

8.9.1 总体结构187

8.9.2 任务调度器的工作流程189

8.10 路况预测服务设计190

8.10.1 软件结构190

8.10.2 初始化建立路段基准模型模块191

8.10.3 结合实时数据预测路段未来路况模块193

8.10.4 有规律地更新路段基准模型库模块196

8.11 交通流并行仿真设计197

8.11.1 交通流并行仿真结构197

8.11.2 交通仿真系统流程198

8.12 本章小结200

参考文献200

关键词中英文对照表202

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摘要：本文深入探讨了“城市交通先进计算技术.pdf电子书版文档下载”这一主题，从技术概述、应用场景、发展趋势和下载指南四个方面进行了详细阐述，旨在为读者提供全面了解城市交通先进计算技术的途径。

1、技术概述

城市交通先进计算技术是利用现代计算技术对城市交通系统进行优化和管理的手段。它融合了大数据、云计算、人工智能等先进技术，通过对海量交通数据的实时采集、分析和处理，实现对城市交通流的智能调控，提高交通效率，减少拥堵，改善市民出行体验。

该技术主要包括以下几个核心组成部分：数据采集与处理、交通状态监测、交通预测与规划、交通信号控制、交通诱导与信息服务。通过这些技术的综合运用，可以有效提升城市交通系统的运行效率和服务水平。

城市交通先进计算技术的应用，有助于解决当前城市交通面临的一系列问题，如交通拥堵、环境污染、能源消耗等，对于推动城市可持续发展具有重要意义。

2、应用场景

城市交通先进计算技术广泛应用于城市交通管理的各个环节。以下列举几个典型应用场景：

（1）智能交通信号控制：通过实时监测交通流量，动态调整信号灯配时，实现交通流的优化分配，减少交通拥堵。

（2）交通预测与规划：利用大数据分析技术，预测未来交通流量，为城市规划提供科学依据，优化交通网络布局。

（3）交通诱导与信息服务：为市民提供实时交通信息，引导市民合理选择出行方式，减少交通压力。

（4）智能停车管理：通过智能停车系统，实现停车场资源的合理分配，提高停车效率。

3、发展趋势

随着技术的不断发展，城市交通先进计算技术呈现出以下发展趋势：

（1）数据驱动：通过海量交通数据的采集与分析，实现更加精准的交通预测与规划。

（2）智能化：利用人工智能技术，实现交通系统的智能化管理，提高交通效率。

（3）跨领域融合：将城市交通先进计算技术与其他领域（如智慧城市、物联网等）进行融合，推动城市智能化发展。

（4）绿色环保：通过优化交通流，降低能源消耗和环境污染，实现可持续发展。

4、下载指南

“城市交通先进计算技术.pdf电子书版文档下载”可通过以下途径获取：

（1）访问相关官方网站，搜索并下载电子书。

（2）关注相关学术机构或研究团队的微信公众号，获取电子书下载链接。

（3）在专业论坛或社交平台上，寻找相关资源分享。

下载后，请确保文档的完整性和安全性，以免造成不必要的损失。

总结：

城市交通先进计算技术作为一项新兴技术，在解决城市交通问题、推动城市可持续发展方面具有重要意义。本文从技术概述、应用场景、发展趋势和下载指南四个方面对“城市交通先进计算技术.pdf电子书版文档下载”进行了详细阐述，旨在为读者提供全面了解这一技术的途径。

随着技术的不断发展，城市交通先进计算技术将在未来发挥更加重要的作用，为构建智慧城市、提升市民出行体验贡献力量。

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