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预处理共轭梯度法识别桥梁动荷载分析与应用

预处理共轭梯度法识别桥梁动荷载分析与应用PDF电子书下载

交通运输

  • 作 者:陈震着
  • 出 版 社:北京:中国水利水电出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787517028123
  • 页数:140 页

图书介绍:基于桥梁动态响应识别桥面移动车载,对监测桥上移动荷载、评估在役桥梁抗裂性能和承载能力、预测桥梁剩余寿命以及桥梁结构可靠度设计和运营维护管理等方面都具有重要意义。本书第一章综述国内外研究现状,第二章介绍目前移动荷载识别主要方法,第三章提出采用预处理共轭梯度法识别桥梁移动荷载,第四章针对预优矩阵的选取理论及其方法,第五章通过实验室试验进一步阐述移动荷载识别理论和方法,第六章基于试验数据验证提出的预处理共轭梯度法的精确性和有效性。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:钢桥面沥青铺装养护维修及评价下一篇:上海至西安国家重点公路信阳至南阳高速公路信阳至泌阳段工程竣工验收 第3册 工程决算、竣工决算、审计、竣工数量表 《预处理共轭梯度法识别桥梁动荷载分析与应用》目录 标签:荷载 梯度 预处理 桥梁 识别

第1章 绪论1

1.1 研究意义1

1.2 国内外研究现状2

1.3 主要研究内容5

第2章 移动荷载识别理论6

2.1 第一识别法(IMI)6

2.2 第二识别法(IMII)7

2.3 时域法(TDM)9

2.4 频时域法(FTDM)16

2.5 矩量法(ITDM)21

2.6 奇异值分解法(SVD)25

2.7 Tikhonov正则化方法25

2.8 小波分析法28

2.9 正交函数法40

2.10 本章小结51

第3章 预处理共轭梯度法识别桥梁移动荷载52

3.1 理论52

3.2 数值仿真计算54

3.3 本章小结64

第4章 预优矩阵的选取66

4.1 常用预优矩阵类型66

4.2 预优矩阵比较67

4.3 本章小结75

第5章 移动荷载识别试验76

5.1 试验模型76

5.2 车桥模型动力特性82

5.3 试验设置86

5.4 车桥模型试验89

5.5 试验步骤95

5.6 本章小结101

第6章 预处理共轭梯度法的应用102

6.1 采样频率的选取102

6.2 模态数的影响102

6.3 迭代次数的影响103

6.4 车桥参数对识别精度的影响104

6.5 本章小结107

附表108

参考文献134

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摘要:本文以“预处理共轭梯度法识别桥梁动荷载分析与应用.pdf电子书版文档下载”为中心,详细阐述了预处理共轭梯度法在桥梁动荷载识别中的应用及其优势。通过对该文档的深入分析,本文从方法原理、应用领域、实际案例分析以及未来发展趋势四个方面进行了全面探讨,为桥梁动荷载识别提供了有益的参考。

1、方法原理

预处理共轭梯度法是一种基于共轭梯度法的优化算法,通过引入预处理技术,提高了算法的收敛速度和稳定性。该方法在桥梁动荷载识别中具有以下原理特点:

(1)共轭梯度法通过构建共轭方向,使搜索过程更加高效,从而加快收敛速度。

(2)预处理技术通过对数据矩阵进行预处理,降低数据噪声,提高识别精度。

(3)结合桥梁动荷载的特点,对共轭梯度法进行改进,使其更适用于桥梁动荷载识别。

2、应用领域

预处理共轭梯度法在桥梁动荷载识别中的应用领域主要包括:

(1)桥梁健康监测:通过对桥梁动荷载的识别,评估桥梁结构的安全性,为桥梁维护提供依据。

(2)桥梁设计优化:根据动荷载识别结果,优化桥梁结构设计,提高桥梁的承载能力和耐久性。

(3)桥梁施工控制:在桥梁施工过程中,通过动荷载识别,实时监测桥梁结构的受力状态,确保施工安全。

3、实际案例分析

本文以某实际桥梁为例,详细介绍了预处理共轭梯度法在桥梁动荷载识别中的应用过程。

(1)数据采集:通过传感器采集桥梁动荷载数据,包括加速度、速度和位移等。

(2)预处理:对采集到的数据进行预处理,降低噪声,提高数据质量。

(3)动荷载识别:利用预处理共轭梯度法对桥梁动荷载进行识别,得到动荷载时域和频域特征。

(4)结果分析:根据识别结果,评估桥梁结构的安全性,为桥梁维护和设计优化提供依据。

4、未来发展趋势

随着桥梁动荷载识别技术的不断发展,预处理共轭梯度法在以下方面具有广阔的应用前景:

(1)算法优化:进一步优化预处理共轭梯度法,提高算法的收敛速度和稳定性。

(2)多传感器融合:结合多种传感器数据,提高桥梁动荷载识别的精度和可靠性。

(3)人工智能技术:将人工智能技术应用于桥梁动荷载识别,实现智能化识别和预测。

总结:

本文通过对“预处理共轭梯度法识别桥梁动荷载分析与应用.pdf电子书版文档下载”的深入分析,详细阐述了预处理共轭梯度法在桥梁动荷载识别中的应用及其优势。该方法在桥梁健康监测、设计优化和施工控制等方面具有广泛的应用前景,为桥梁动荷载识别提供了有益的参考。

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