汽车智能运输

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交通运输

作者：周大森，刘小明编着
出版社：北京：国防工业出版社
出版年份：2004
ISBN：7118033308
页数：181 页

图书介绍：本书介绍交通信息服务、汽车运行的智能管理、公共交通系统的技术支援等。查看图书目录点击购买PDF全本电子书上一篇：轨道车管理规则下一篇：全断面枕底清筛机 《汽车智能运输》目录 标签：编着运输智能汽车

第一章汽车与智能运输系统1

1-1智能运输系统在高速道路上的应用6

1-2智能运输系统的主要内容20

1-2-1汽车的交通信息通信服务20

1-2-2汽车的交通管理22

1-2-3公共交通的支援22

1-2-4电子收费ETC26

1-2-5先进安全汽车ASV28

1-3-1关于ITS的车载设备29

1-3汽车与智能运输系统29

1-3-2关于安全预防的研究和技术31

第二章先进交通信息系统34

2-1先进交通信息系统的主要内容34

2-1-1先进交通信息系统的定义34

2-1-2先进交通信息系统的功能35

2-1-3先进交通信息系统的逻辑结构37

2-1-4先进交通信息系统的物理结构39

2-1-5先进交通信息系统的服务内容42

2-1-6先进交通信息系统的关键技术44

2-2先进交通信息系统开发应用技术45

2-2-1日本的交通信息系统46

2-2-2美国的交通信息系统50

2-2-3中国的交通信息系统51

2-3先进交通信息系统中的车辆导航52

2-3-1现代车辆导航系统技术52

2-3-2地理信息系统和数字地图的功能及研究现状53

2-3-3车辆定位系统57

第三章先进交通管理系统68

3-1先进交通管理系统的应用和系统结构69

3-2先进交通管理系统的特点70

3-3国外先进交通管理系统实例72

3-3-1美国I-95东北通道的MAGIC72

3-3-2日本的新交通管理系统73

3-3-3德国汉堡的交通管理系统76

3-3-4交通需求管理77

3-4建设中的北京智能交通管理系统78

第四章先进的公共交通系统82

4-1先进的公共交通系统（APTS）的重要子系统83

4-1-1车辆定位系统83

4-1-3枢纽站运营调度管理系统85

4-1-2区域调度系统85

4-1-4公交求援调度系统87

4-2国外先进的公共交通系统88

4-2-1日本先进的公共交通系统发展简述89

4-2-2美国先进的公共交通系统发展近况及趋势95

4-2-3巴西库里蒂巴市城市公交系统的应用101

4-2-4新加坡的车辆时刻计划和控制系统（VSCS）104

4-3国内先进的公共交通系统105

4-3-1深圳市先进的公共交通系统发展现状与展望105

4-3-2北京市先进的公共交通系统建设现状与展望110

4-4其他汽车技术在先进的公共交通系统中的应用114

第五章电子收费系统117

5-1电子收费系统为车辆提供的服务118

5-2电子收费系统的基本构成120

5-2-1电子不停车收费系统网络体系结构120

5-2-2电子不停车收费系统的构成123

5-2-3电子不停车收费的收费流程126

5-3电子不停车收费系统的关键技术127

5-3-1自动车辆识别系统128

5-3-2自动车型分类系统133

5-3-3视频稽查系统136

5-4电子收费系统的车辆技术——车载电子标签技术140

5-4-1电子标签的组成140

5-4-2电子标签的类别与性能141

5-5电子收费系统国内外技术应用143

5-5-1国外电子收费系统技术应用的发展144

5-5-2电子收费系统在国内的产业化应用146

6-1先进的车辆控制系统149

6-1-1先进车辆控制系统的功能149

第六章先进安全汽车149

6-1-2先进安全汽车构成及技术系统159

6-2车辆定位和车载导航系统162

6-2-1全球定位系统及应用162

6-2-2车载导航系统167

6-3自动公路系统170

6-3-1AHS车辆运行的自动驾驶171

6-3-2AHS车辆运行的信息通信174

附录 ITS英文缩略语179

参考文献181

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摘要：随着科技的飞速发展，汽车智能运输已成为未来交通领域的重要趋势。本文以“汽车智能运输.pdf电子书版文档下载”为中心，从技术原理、应用场景、发展趋势和未来展望四个方面进行深入探讨，旨在为读者全面了解汽车智能运输提供有益参考。

1、技术原理

汽车智能运输技术主要包括自动驾驶、车联网、智能交通系统等。自动驾驶技术通过传感器、摄像头、雷达等设备，实现对车辆周围环境的感知和判断，实现车辆的自主行驶。车联网技术则通过无线通信技术，实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交互。智能交通系统则通过大数据、云计算等技术，对交通流量、路况等信息进行实时分析和处理，优化交通运行效率。

汽车智能运输的技术原理涉及多个学科领域，包括计算机科学、电子工程、机械工程等。其中，自动驾驶技术的研究主要集中在感知、决策和控制三个方面。感知技术通过多种传感器获取车辆周围环境信息，决策技术根据感知信息进行路径规划和决策，控制技术则实现对车辆运动的精确控制。

车联网技术的研究主要集中在通信协议、数据传输、网络安全等方面。通信协议的研究旨在实现不同设备之间的互联互通，数据传输的研究则关注如何高效、可靠地传输大量数据，网络安全的研究则关注如何保障数据传输的安全性。

2、应用场景

汽车智能运输技术在实际应用中具有广泛的应用场景。在公共交通领域，智能交通系统可以优化交通流量，提高公共交通的运行效率；在物流领域，自动驾驶技术可以实现无人驾驶物流运输，降低物流成本；在个人出行领域，自动驾驶技术可以实现自动驾驶汽车，提高出行安全性和便捷性。

此外，汽车智能运输技术还可以应用于城市规划、环境保护等领域。通过智能交通系统，可以实现交通拥堵的实时监测和预警，为城市规划提供数据支持；通过自动驾驶技术，可以减少交通事故，降低环境污染。

随着技术的不断发展，汽车智能运输的应用场景将更加丰富。例如，未来可能出现自动驾驶出租车、自动驾驶公交车等新型出行方式，为人们提供更加便捷、舒适的出行体验。

3、发展趋势

汽车智能运输技术正处于快速发展阶段，未来发展趋势主要体现在以下几个方面。首先，自动驾驶技术将逐步从辅助驾驶向完全自动驾驶过渡，实现车辆在复杂环境下的自主行驶。其次，车联网技术将实现更高水平的互联互通，为用户提供更加智能、便捷的服务。再次，智能交通系统将更加注重数据分析和应用，为交通管理和城市规划提供有力支持。

此外，随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，汽车智能运输技术将实现更加智能化、个性化的发展。例如，通过人工智能技术，可以实现车辆对驾驶者情绪的识别和反馈，为驾驶者提供更加人性化的服务。

未来，汽车智能运输技术将推动交通领域的深刻变革，为人们创造更加美好的出行生活。