如何自学 占星术 占星教程网盘 塔罗牌教程百度网盘

齿轮箱故障诊断的油液、振动信息融合方法PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：张培林等着
• 出 版 社：北京：机械工业出版社
• 出版年份：2011
• ISBN：9787111361534
• 页数：186 页

图书介绍：本书首次系统而深入的研究了油液、振动信息融合方法在齿轮箱故障诊断中的应用。本书结合摩擦振动物理模型探讨了油液和振动之间的内在联系，在齿轮箱试验台架进行了1000余小时的磨损试验的基础上，对油液和振动参数内在的耦合关系进行了深入探讨，引入并提出了Vague集、单位圆和人工免疫算法等方法，实现对油液振动融合信息的特征提取、选择和分类，提高了齿轮箱故障诊断的可靠性和准确性，为齿轮箱状态监测和故障诊断提供了一条新的理论和技术途径。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：城市公共交通运营调度管理下一篇：有轨线路系统工程 《齿轮箱故障诊断的油液、振动信息融合方法》目录 标签：油液 齿轮 振动 诊断 故障

第1章 齿轮箱故障诊断技术概述1

1.1 齿轮箱故障诊断技术1

1.2 齿轮箱振动分析故障诊断技术3

1.3 齿轮箱油液分析故障诊断技术4

1.4 油液和振动信息融合技术5

1.4.1 信息融合技术的研究现状5

1.4.2 油液和振动融合的研究现状7

第2章 齿轮箱油液和振动融合诊断理论基础研究10

2.1 齿轮箱常见故障及原因分析10

2.1.1 齿轮常见故障10

2.1.2 轴承常见故障11

2.2 齿轮箱油液和振动之间内在联系分析12

2.2.1 摩擦和磨损之间的相互联系12

2.2.2 摩擦和振动之间的相互联系13

2.2.3 齿轮箱油液和振动融合的定性分析15

2.3 齿轮箱磨损试验台架构建15

2.4 齿轮箱磨损试验方案设计16

2.4.1 故障机理分析17

2.4.2 试验方案设计19

第3章 油液光谱分析20

3.1 光谱分析的原理20

3.2 光谱分析中常用的数学方法22

3.2.1 磨损元素界限值的制定方法23

3.2.2 基于灰色模型的磨损元素浓度值预测26

3.2.3 时间序列分析方法30

第4章 油液铁谱分析37

4.1 磨损颗粒沉积原理38

4.1.1 物质的磁性特征38

4.1.2 铁谱仪磁场特征39

4.1.3 磨粒的沉积规律分析41

4.2 铁谱仪的种类44

4.3 铁谱磨粒的定量分析49

4.3.1 磨损颗粒尺寸分布49

4.3.2 磨损定量分析方法51

4.4 铁谱磨粒图像的自动处理55

4.5 磨粒图像分割60

4.5.1 基于量子化粒子群与模糊C均值融合的铁谱图像分割算法61

4.5.2 基于区域生长的自适应铁谱图像分割算法66

4.6 铁谱磨粒图像特征参数的分类70

4.6.1 磨粒的形状特征参数70

4.6.2 磨粒的表面纹理特征参数73

4.7 基于D-S证据理论的磨粒组合智能识别76

4.7.1 模糊灰色信息集成模型76

4.7.2 加权模糊优选模型79

4.7.3 对称交互熵模型80

4.7.4 基于D-S证据理论的磨粒组合智能识别81

第5章 振动信号分析技术85

5.1 齿轮箱动力学建模85

5.1.1 齿轮箱的子系统建模方法85

5.1.2 箱体的动力学模型86

5.1.3 主动轴系的动力学模型88

5.1.4 从动轴系的动力学模型89

5.1.5 轴承座对箱体的瞬时激励力91

5.2 降噪92

5.3 提升小波包变换基本理论92

5.3.1 小波包变换与Mallat算法92

5.3.2 提升小波变换原理93

5.3.3 提升小波包变换算法95

5.3.4 提升小波包变换的移频算法96

5.4 提升小波包阈值降噪方法研究98

5.4.1 提升小波包分解的信噪分离99

5.4.2 一种次优基提升小波包分解算法99

5.4.3 一种渐变式阈值选择与量化策略103

5.4.4 算法测试与应用105

第6章 基于Vague集的油液和振动参数筛选113

6.1 油液和振动特征参数113

6.1.1 油液参数113

6.1.2 振动特征参数114

6.2 Vague集理论117

6.2.1 Vague集基本概念118

6.2.2 Vague集的相似度量118

6.3 Vague集在油液和振动参数筛选中的应用119

6.3.1 油液和振动参数筛选的评价指标119

6.3.2 建立各参数的Vague集122

6.3.3 建立理想期望参数的Vague集123

6.3.4 确定各评价指标的权重123

6.3.5 计算各参数与期望参数之间的相似度量123

6.4 基于粗集理论的油液和振动参数简约126

6.4.1 粗集理论126

6.4.2 粗集理论在油液和振动参数简约中的应用127

第7章 齿轮箱油液和振动融合诊断磨损规律研究131

7.1 齿轮箱磨损试验过程介绍131

7.2 油液参数磨损规律研究133

7.2.1 油液光谱参数磨损规律133

7.2.2 油液铁谱参数磨损规律137

7.3 振动参数磨损规律研究140

7.3.1 振动时域参数磨损规律140

7.3.2 振动频域参数磨损规律141

7.3.3 振动时频域参数磨损规律142

7.4 油液和振动参数内在耦合关系探讨143

7.4.1 油液和振动参数相关系数分析143

7.4.2 油液和振动参数耦合关系探讨145

7.4.3 油液和振动参数耦合关系验证147

第8章 齿轮箱油液和振动融合断特征提取研究149

8.1 单位圆特征提取方法的提出149

8.2 单位圆特征提取方法的基本概念150

8.3 单位圆特征提取方法的实现步骤及算法验证152

8.3.1 单位圆特征提取方法的实现步骤152

8.3.2 单位圆特征提取映射方法的验证153

8.3.3 单位圆特征基准点聚类的验证155

8.4 基于遗传算法的油液和振动高维数据基准点的训练优化158

8.4.1 遗传算法的基本实现步骤159

8.4.2 基准点的训练优化结果分析161

8.4.3 油液和振动高维数据的特征提取163

第9章 齿轮箱油液和振动融合诊断方法研究165

9.1 现有故障诊断方法对比分析165

9.2 免疫原理的基本概念和实现步骤166

9.2.1 免疫原理的基本概念166

9.2.2 免疫原理的实现步骤166

9.3 免疫原理的算法改进168

9.3.1 免疫算法的不足168

9.3.2 免疫算法的改进169

9.3.3 免疫算法改进前后对比分析170

9.4 基于免疫改进算法与单位圆的油液和振动融合诊断方法174

9.4.1 齿轮箱工作状态特征向量的定义174

9.4.2 检测器的生成175

9.5 油液和振动融合诊断与单一诊断的对比分析176

结束语182

参考文献184

相关图书

• 《国际经典影像诊断学丛书 消化影像诊断学 原着第3版》王振常，蒋涛，李宏军，杨正汉译；（美）迈克尔·P.费德勒 2019
• 《急诊影像诊断学》程晓红责任编辑；（中国）许乙凯 2019
• 《润滑油液分析实验》卢小辉，谢小鹏编 2018
• 《系统故障 诗歌与影像》（中国）梁小曼 2019
• 《2018十三五本科教材 物理诊断学 第44版》马明信，贾继东主编；李海潮，胡桂才，刘新兰等副主编 2019
• 《颅脑影像诊断学 第3版》郑帅责任编辑；（中国）于春水，马林，张伟国 2019
• 《GIS设备典型故障案例及分析》国网宁夏电力有限公司电力科学研究院编 2019
• 《股髋撞击综合征的诊断与治疗》（加拿大）奥卢费米·锐·艾尼，（瑞典）乔 2019
• 《骨关节影像诊断学》（美）B.J.马纳斯特（B.J.MANASTER）原王振常总主译；谢晟，徐磊，蒋涛，彭芸主译 2019
• 《国际经典影像诊断学丛书 头颈部影像诊断学》王振常，鲜军舫，燕飞，赵鹏飞译；（美）贝尔纳黛特·L.科 2019

作者其它书籍

• 《断陷湖盆比较沉积学与油气储层》赵永胜等着 1996
• 《液固旋流分离新技术》中国化工学会组织编写；汪华林等着 2019
• 《社会资本与村庄治理转型的社区机制》张国芳等着 2019
• 《回味从前》周作人，张亦庵，徐蔚南等着 2019
• 《有机磷酸酯的暴露、毒性机制及环境风险评估》许宜平，王子健等着 2019
• 《抗战与军队政治工作》李富春等着 1938
• 《世界文豪之家》（日）阿部公彦等着 2019
• 《全局光照算法技术》（美）菲利普·特瑞（Philip Dutre）等着 2019
• 《专注力》丹尼尔·戈尔曼等着 2019
• 《认识自己，更懂生活》段锦云等着 2019

出版社其它书籍

• 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
• 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编着 2018
• 《高等教育双机械基础课程系列教材 高等学校教材 机械设计课程设计手册 第5版》吴宗泽，罗圣国，高志，李威 2018
• 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
• 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆，鄢莉，谭明华 2019
• 《中国十大出版家》王震，贺越明着 1991
• 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
• 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
• 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》（中国）工控帮教研组 2019
• 《AutoCAD机械设计实例精解 2019中文版》北京兆迪科技有限公司编着 2019

本类热门

• 1ZINN公路车维修宝典 中文2版
• 2高速铁路特长水下盾构隧道施工技术
• 3汽车电工电子基础
• 4客车车身设计
• 5中国名桥
• 6汽车维修安全操作教程
• 7自行车
• 8交通工程安全风险管控与隐患排查一体化理论方法与信息
• 9公路工程造价员
• 10考证上路一本就够

摘要：本文以“齿轮箱故障诊断的油液、振动信息融合方法.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了齿轮箱故障诊断中油液和振动信息融合的方法。通过分析油液和振动信息的特点，探讨了信息融合的原理和实现方法，为齿轮箱故障诊断提供了新的思路和手段。

1、信息融合原理

齿轮箱故障诊断的油液、振动信息融合方法主要基于信息融合原理。信息融合是将多个传感器或多个信息源的数据进行综合处理，以获得更准确、更全面的信息。在齿轮箱故障诊断中，油液和振动信息是两个重要的信息源，通过融合这两种信息，可以提高故障诊断的准确性和可靠性。

信息融合原理主要包括数据预处理、特征提取、信息融合和结果输出等步骤。数据预处理主要是对原始数据进行滤波、去噪等处理，以提高数据质量。特征提取则是从预处理后的数据中提取出对故障诊断有用的特征。信息融合是将提取出的特征进行综合处理，以获得更全面、更准确的信息。结果输出则是将融合后的信息用于故障诊断。

在齿轮箱故障诊断中，油液和振动信息融合的方法主要包括基于模糊逻辑、神经网络和专家系统的融合方法。这些方法通过将油液和振动信息进行综合处理，提高了故障诊断的准确性和可靠性。

2、油液信息分析

油液信息是齿轮箱故障诊断的重要信息之一。通过对油液的分析，可以了解齿轮箱内部的工作状态，从而判断是否存在故障。油液信息分析主要包括油液光谱分析、油液铁谱分析和油液化学分析等。

油液光谱分析是通过分析油液的光谱特征，判断油液中是否存在异常物质。油液铁谱分析则是通过分析油液中的磨损颗粒，判断齿轮箱的磨损情况。油液化学分析则是通过分析油液的化学成分，判断齿轮箱的腐蚀情况。

在齿轮箱故障诊断中，油液信息分析的方法主要包括基于光谱分析、铁谱分析和化学分析的故障诊断方法。这些方法通过对油液信息的分析，为齿轮箱故障诊断提供了重要的依据。

3、振动信息分析

振动信息是齿轮箱故障诊断的另一个重要信息源。通过对振动信息的分析，可以了解齿轮箱的运行状态，从而判断是否存在故障。振动信息分析主要包括时域分析、频域分析和时频分析等。

时域分析主要是分析振动信号的时域特征，如峰值、均值等。频域分析则是分析振动信号的频域特征，如频率、幅值等。时频分析则是将时域和频域分析结合起来，以获得更全面的信息。

在齿轮箱故障诊断中，振动信息分析的方法主要包括基于时域分析、频域分析和时频分析的故障诊断方法。这些方法通过对振动信息的分析，为齿轮箱故障诊断提供了重要的依据。

4、信息融合方法

齿轮箱故障诊断的油液、振动信息融合方法主要包括基于模糊逻辑、神经网络和专家系统的融合方法。

基于模糊逻辑的融合方法是通过建立模糊规则，将油液和振动信息进行综合处理。神经网络融合方法则是利用神经网络强大的非线性映射能力，将油液和振动信息进行融合。专家系统融合方法则是利用专家知识，对油液和振动信息进行综合处理。

这些融合方法在齿轮箱故障诊断中取得了良好的效果，提高了故障诊断的准确性和可靠性。

总结：

本文详细阐述了齿轮箱故障诊断的油液、振动信息融合方法。通过分析油液和振动信息的特点，探讨了信息融合的原理和实现方法，为齿轮箱故障诊断提供了新的思路和手段。

齿轮箱故障诊断的油液、振动信息融合方法在提高故障诊断的准确性和可靠性方面具有重要意义。随着信息技术的不断发展，齿轮箱故障诊断的油液、振动信息融合方法将得到更广泛的应用。

本文由nayona.cn整理

点击联系需要东西方神秘学学习资料，专业的咨询