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动态车队调度问题的模型及优化控制方法研究PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：李冰着
• 出 版 社：北京：机械工业出版社
• 出版年份：2011
• ISBN：9787111352365
• 页数：155 页

图书介绍：本书系统地研究了动态车队调度的优化控制问题。全书共分6章，第1章对动态车队调度问题的基本情况进行系统介绍，第2章分析了动态车队调度作业过程，第3章研究了单车型动态车队调度的优化控制问题，第4章研究了多车型动态车队调度的优化控制问题，第5章研究了随机动态车队调度的优化控制问题，第6章对本书的研究成果进行总结并对进一步的研究工作进行展望。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：道路勘测设计下一篇：汽车车身电气设备系统及附属电气设备 《动态车队调度问题的模型及优化控制方法研究》目录 标签：方法研究 调度 车队 模型 控制

第1章 绪论1

1.1问题的提出1

1.2动态车队调度问题的基本情况3

1.2.1车辆调配的影响因素3

1.2.2车辆调配形式4

1.2.3车辆调配方案制订5

1.2.4问题的动态特性6

1.3车队调度问题的分类6

1.3.1静态车队调度问题7

1.3.2确定性动态车队调度问题7

1.3.3随机动态车队调度问题8

1.3.4由动态车队调度问题所产生的相关问题8

1.4国内研究现状10

1.5国外研究现状11

1.5.1静态车队调度问题的研究11

1.5.2确定性动态车队调度问题的研究12

1.5.3随机动态车队调度问题的研究13

1.5.4动态空集装箱调度问题的研究14

1.6问题研究的难点14

1.7存在的问题15

1.8主要研究内容18

第2章 动态车队调度的作业过程分析20

2.1车队调度的节点内作业过程分析21

2.1.1节点内作业过程的特点21

2.1.2新产生任务的分组编排过程23

2.1.3出发队列的组成过程24

2.1.4任务发送过程25

2.2车队调度的节点间运行过程分析26

2.3车队调度作业过程的系统状态分析27

2.4问题研究所采用的相关技术29

2.4.1最优化问题29

2.4.2多阶段决策过程31

2.4.3离散、定期多阶段决策过程的动态规划方法34

2.4.4函数逼近问题37

第3章 单车型确定性动态车队调度的优化控制问题44

3.1问题的基本情况44

3.1.1引言44

3.1.2问题的约定45

3.1.3问题的变量46

3.1.4问题的描述48

3.1.5问题的线性规划模型49

3.1.6确定性动态车队调度问题的求解思路50

3.2问题的时空分解模型51

3.2.1模型的动态规划形式51

3.2.2总收益函数分析52

3.2.3总收益函数的线性逼近函数设计56

3.2.4约束条件的调整57

3.2.5时空分解模型58

3.3单时段单节点车辆调配问题59

3.3.1单时段单节点车辆调配模型59

3.3.2单时段单节点车辆调配问题分析59

3.3.3车辆调配方案制定60

3.4时空分解模型的求解过程分析61

3.4.1解向量的求解过程61

3.4.2状态向量的更新过程62

3.4.3求解过程分析62

3.5车辆供给量变量的影响分析63

3.5.1车辆使用的收益分析63

3.5.2车辆供给量变量的影响分析65

3.6控制向量的确定与更新72

3.6.1任务导数的确定72

3.6.2车辆供给导数的确定74

3.6.3空移车数上限导数的确定78

3.6.4控制向量的确定与更新过程79

3.7算法设计81

3.7.1算法设计思路81

3.7.2算法流程81

3.8实例分析82

3.8.1实例设计83

3.8.2算法运行过程及结果演示85

3.9小结90

第4章 多车型确定性动态车队调度的优化控制问题91

4.1多车型问题的基本情况91

4.1.1问题的约定91

4.1.2问题的变量91

4.1.3问题的描述93

4.1.4问题的线性规划模型94

4.2多车型问题的模型改进95

4.2.1模型的动态规划形式95

4.2.2线性逼近函数设计和约束条件调整95

4.3多车型问题的单时段单节点车辆调配97

4.3.1单时段单节点车辆调配模型97

4.3.2单时段单节点的车辆调配方案制订97

4.3.3状态向量的更新100

4.4多车型问题的控制向量确定与更新100

4.4.1车辆供给导数的确定100

4.4.2空移车数上限导数的确定104

4.4.3控制向量的更新过程104

4.5算法流程设计105

4.6实例分析106

4.6.1实例设计106

4.6.2算法运行过程及结果演示109

4.7小结116

第5章 随机动态车队调度的优化控制问题117

5.1随机问题的基本情况117

5.1.1问题的约定117

5.1.2变量说明118

5.1.3问题的随机性分析119

5.1.4问题的描述119

5.2随机问题模型的建立与改进120

5.2.1模型的建立120

5.2.2总期望收益函数的处理122

5.2.3模型的改进124

5.3随机问题的线性逼近函数设计124

5.3.1线性替代函数斜率的确定124

5.3.2期望车辆数的估计124

5.3.3车辆期望收益值的确定125

5.3.4车辆选择概率的确定126

5.4随机问题的单时段单节点车辆调配129

5.4.1模型的建立与求解129

5.4.2状态变量的更新130

5.5算法流程设计130

5.6实例分析131

5.6.1实例设计131

5.6.2算法运行过程及结果演示134

5.7小结137

第6章 结论与展望139

6.1主要研究成果140

6.2主要创新点141

6.3研究工作的展望142

参考文献144

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摘要：本文针对动态车队调度问题，深入研究了其模型构建和优化控制方法。首先，对动态车队调度问题进行了概述，然后详细阐述了模型构建、优化算法、仿真实验和实际应用等方面，为动态车队调度问题的解决提供了有益的参考。

1、问题概述

动态车队调度问题是指在不确定的环境下，如何合理安排车辆的任务分配和行驶路线，以实现运输成本最小化、效率最高化。该问题在实际应用中具有广泛的意义，如物流、快递、公共交通等领域。

动态车队调度问题具有以下特点：调度环境复杂、不确定性高、调度目标多样化。因此，研究动态车队调度问题具有重要的理论意义和实际应用价值。

本文以“动态车队调度问题的模型及优化控制方法研究.pdf电子书版文档下载”为研究对象，对动态车队调度问题进行了深入探讨。

2、模型构建

模型构建是解决动态车队调度问题的关键。本文从以下几个方面构建了动态车队调度模型：

（1）车辆模型：考虑车辆的载重、行驶速度、能耗等因素，建立了车辆模型。

（2）任务模型：根据实际需求，建立了任务模型，包括任务类型、任务地点、任务时间等。

（3）调度模型：综合考虑车辆模型和任务模型，建立了动态车队调度模型，实现了对车辆任务分配和行驶路线的优化。

3、优化算法

针对动态车队调度问题，本文采用了以下优化算法：

（1）遗传算法：通过模拟自然选择和遗传变异，对调度模型进行优化。

（2）粒子群优化算法：通过模拟鸟群觅食过程，对调度模型进行优化。

（3）蚁群算法：通过模拟蚂蚁觅食过程，对调度模型进行优化。

这些优化算法能够有效解决动态车队调度问题，提高调度效率。

4、仿真实验与实际应用

为了验证所提出的模型和优化算法的有效性，本文进行了仿真实验。实验结果表明，所提出的模型和优化算法能够有效解决动态车队调度问题，提高调度效率。

此外，本文还结合实际案例，对所提出的模型和优化算法进行了实际应用。结果表明，所提出的模型和优化算法在实际应用中具有良好的效果。

总结：

本文针对动态车队调度问题，从模型构建、优化算法、仿真实验和实际应用等方面进行了深入研究。研究结果表明，所提出的模型和优化算法能够有效解决动态车队调度问题，提高调度效率。

本文的研究成果为动态车队调度问题的解决提供了有益的参考，有助于推动相关领域的发展。

本文由nayona.cn整理

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