机车检测与故障检测技术PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：郭世明主编；张千里主审
- 出 版 社：北京：中国铁道出版社
- 出版年份：2011
- ISBN：9787113124632
- 页数：294 页
图书介绍：本书为普通高等教育铁道部规划教材。全书共分十二章，分别介绍了机车检测与故障诊断的内容、应用与发展；不同型号机车的构成；检测技术的基本概念及信号的放大、处理与变换；常用传感器的原理、参数及应用；故障诊断的一般方法和智能诊断方法；列车通信网络技术；机车走行部的故障检测与诊断；机车高压电器的检测与故障诊断；牵引变压器的检测与故障诊断；牵引变流器的检测与故障诊断；牵引电动机的检测与故障诊断；机车柴油机的检测与故障诊断。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：京沪高速铁路南京大胜关长江大桥工程技术论文集下一篇：电力机车优化操纵基本知识及操纵方法 《机车检测与故障检测技术》目录 标签：检测 主审 检测技术 机车 主编
第一章 绪论1
第一节 机车检测与故障诊断的意义和内容1
第二节 机车检测与故障诊断技术的应用与发展4
第三节 本书主要内容7
复习思考题8
第二章 交流传动机车9
第一节 概述9
第二节 HXD1型交流电力机车11
第三节 HXD2型交流传动电力机车14
第四节 HXD3型交流传动电力机车18
第五节 HXN5型交流传动内燃机车23
复习思考题26
第三章 检测技术27
第一节 概述27
第二节 误差的概念29
第三节 检测系统的性能指标31
第四节 检测信号的放大38
第五节 检测信号的滤波50
第六节 检测信号的变换56
第七节 检测系统的抗干扰技术65
复习思考题78
第四章 传感器技术79
第一节 概述79
第二节 温度传感器82
第三节 压力传感器90
第四节 转速传感器101
第五节 加速度传感器106
第六节 电压／电流传感器113
复习思考题118
第五章 机车故障诊断方法120
第一节 概述120
第二节 机车故障的振动诊断方法129
第三节 机车故障的声学诊断方法137
第四节 机车故障诊断的专家系统方法145
第五节 机车故障诊断的故障树方法154
第六节 机车故障诊断的信息融合技术163
复习思考题173
第六章 列车通信网络技术175
第一节 概述175
第二节 TCN网络179
第三节 LonWorks网络193
第四节 CAN总线205
第五节 RS485总线218
第六节 WorldFIP现场总线220
复习思考题225
第七章 机车走行部的检测与故障诊断226
第一节 机车走行部的构成226
第二节 滚动轴承的检测与故障诊断227
第三节 齿轮的检测与故障诊断235
第四节 轮对的检测与故障诊断243
复习思考题252
第八章 机车高压电器的检测与故障诊断253
第一节 机车高压电器简介253
第二节 受电弓的检测与故障诊断254
第三节 真空断路器检测与故障诊断258
复习思考题262
第九章 牵引变压器的检测与故障诊断263
第一节 牵引变压器的常见故障类型263
第二节 变压器故障的诊断方法265
第三节 变压器预防性实验269
第四节 变压器综合在线监测技术269
复习思考题270
第十章 牵引变流器的检测与故障诊断271
第一节 变流器的故障分类271
第二节 变流器的故障诊断271
第三节 基于专家系统的牵引变流器故障诊断系统272
复习思考题277
第十一章 牵引电机的检测与故障诊断278
第一节 牵引电机故障的类型278
第二节 牵引电机故障的原因278
第三节 牵引电机故障诊断的方法279
第四节 交流牵引电动机的故障诊断技术280
复习思考题282
第十二章 机车柴油机的检测与诊断283
第一节 机车柴油机的常见故障283
第二节 机车柴油机故障诊断的基本方法287
第三节 机车柴油机常见故障的检测与诊断290
复习思考题292
参考文献293
相关图书
- 《钒产业技术及应用》高峰，彭清静，华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《Prometheus技术秘笈》百里燊 2019
- 《中央财政支持提升专业服务产业发展能力项目水利工程专业课程建设成果 设施农业工程技术》赵英编 2018
- 《药剂学实验操作技术》刘芳，高森主编 2019
- 《林下养蜂技术》罗文华，黄勇，刘佳霖主编 2017
- 《脱硝运行技术1000问》朱国宇编 2019
- 《催化剂制备过程技术》韩勇责任编辑；（中国）张继光 2019
- 《信息系统安全技术管理策略 信息安全经济学视角》赵柳榕着 2020
作者其它书籍
- 《高考快速作文指导》张吉武，鲍志伸主编 2002
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《钒产业技术及应用》高峰，彭清静，华骏主编 2019
- 《近代旅游指南汇刊二编 16》王强主编 2017
- 《汉语词汇知识与习得研究》邢红兵主编 2019
- 《黄遵宪集 4》陈铮主编 2019
- 《孙诒让集 1》丁进主编 2016
- 《近代世界史文献丛编 19》王强主编 2017
- 《激光加工实训技能指导理实一体化教程 下》王秀军，徐永红主编；刘波，刘克生副主编 2017
- 《AutoCAD 2019 循序渐进教程》雷焕平，吴昌松，陈兴奎主编 2019
出版社其它书籍
- 《中国当代乡土小说文库 本乡本土》（中国）刘玉堂 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录着 2019
- 《莼江曲谱 2 中国昆曲博物馆藏稀见昆剧手抄曲谱汇编之一》郭腊梅主编；孙伊婷副主编；孙文明，孙伊婷编委；中国昆曲博物馆编 2018
- 《中国制造业绿色供应链发展研究报告》中国电子信息产业发展研究院 2019
- 《中国陈设艺术史》赵囡囡着 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《清至民国中国西北戏剧经典唱段汇辑 第8卷》孔令纪 2018
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编着 2018
本类热门
- 1ZINN公路车维修宝典 中文2版
- 2高速铁路特长水下盾构隧道施工技术
- 3汽车电工电子基础
- 4客车车身设计
- 5中国名桥
- 6汽车维修安全操作教程
- 7自行车
- 8交通工程安全风险管控与隐患排查一体化理论方法与信息
- 9公路工程造价员
- 10考证上路一本就够
摘要：本文以“机车检测与故障检测技术.pdf电子书版文档下载”为中心，从文档的下载途径、内容概述、技术要点和应用前景四个方面进行详细阐述，旨在为读者提供全面了解机车检测与故障检测技术的途径和方法。
1、下载途径
随着互联网的普及，电子书下载已成为一种便捷的获取知识的方式。对于“机车检测与故障检测技术.pdf电子书版文档下载”，读者可以通过多种途径获取。首先，可以在专业网站、电子书平台或学术数据库中搜索并下载。其次，可以通过搜索引擎查找相关文档的下载链接。此外，还可以通过社交媒体、论坛等渠道获取他人分享的下载链接。
在下载过程中，需要注意选择正规渠道，避免下载到含有病毒或恶意软件的文档。同时，要关注文档的版权信息，尊重原作者的知识产权。
总之，下载“机车检测与故障检测技术.pdf电子书版文档”需要选择合适的途径，确保下载过程的安全和合法性。
2、内容概述
“机车检测与故障检测技术.pdf电子书版文档”主要介绍了机车检测与故障检测技术的相关理论、方法和技术应用。文档内容涵盖了机车检测的基本原理、检测方法、故障诊断技术以及在实际应用中的案例分析。
文档首先介绍了机车检测的基本概念和分类，使读者对机车检测有一个全面的认识。接着，详细阐述了各种检测方法，如振动检测、温度检测、声发射检测等，使读者了解不同检测方法的特点和适用范围。
此外，文档还介绍了故障诊断技术，包括故障机理分析、故障特征提取、故障诊断算法等，使读者掌握故障诊断的基本原理和方法。最后，通过实际案例分析，使读者了解机车检测与故障检测技术在实际应用中的效果和优势。
3、技术要点
机车检测与故障检测技术涉及多个领域，包括机械工程、电子工程、计算机科学等。以下是该技术的一些关键要点：
（1）传感器技术：传感器是机车检测与故障检测技术的核心部件，其性能直接影响检测结果的准确性。因此，选择合适的传感器对于提高检测精度至关重要。
（2）信号处理技术：信号处理技术是机车检测与故障检测技术的重要组成部分，包括信号采集、信号处理、特征提取等。通过信号处理技术，可以有效地提取故障特征，为故障诊断提供依据。
（3）故障诊断算法：故障诊断算法是机车检测与故障检测技术的关键技术之一，包括基于专家系统、模糊逻辑、神经网络等算法。合理选择和优化故障诊断算法，可以提高故障诊断的准确性和可靠性。
4、应用前景
随着我国铁路运输业的快速发展，机车检测与故障检测技术在铁路运输安全、提高运输效率等方面发挥着越来越重要的作用。以下是该技术的一些应用前景：
（1）提高铁路运输安全：通过机车检测与故障检测技术，可以及时发现机车故障，避免事故发生，提高铁路运输安全。
（2）降低维修成本：通过定期检测和预防性维护，可以降低机车维修成本，提高铁路运输的经济效益。
（3）提高运输效率：通过实时监测机车状态，可以优化机车运行方案，提高运输效率。
总结：
本文从下载途径、内容概述、技术要点和应用前景四个方面对“机车检测与故障检测技术.pdf电子书版文档下载”进行了详细阐述。通过阅读该文档，读者可以全面了解机车检测与故障检测技术，为实际应用提供参考。
本文由nayona.cn整理
该网站所有的联系方式，都是工作人员微信，加不上就联系其他号， 联系我们v；shuij56
