导弹动力系统故障机理分析与诊断技术PDF电子书下载
军事
- 作 者：张炜，张玉祥主编
- 出 版 社：西安：西北工业大学出版社
- 出版年份：2006
- ISBN：7561221045
- 页数：351 页
图书介绍：本书介绍导弹动力系统故障机理分析与诊断技术基本知识、机理分析方汉、故障检测与信号处理技术、物理诊断技术与方法、典型装备故障诊断方法，状态识别与预测技术等。本书可作为高校研究生教材。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：大学军事理论课教程下一篇：破解现代战争密码 《导弹动力系统故障机理分析与诊断技术》目录 标签：张炜 机理 导弹 主编 诊断
绪论1
§0.1 动力系统故障机理分析和诊断的意义1
§0.2 动力系统故障机理分析与诊断的目的2
§0.3 动力系统故障机理分析与诊断的现状与发展2
第1章 设备故障机理与诊断的基本知识5
§1.1 设备故障机理与诊断的基本概念5
§1.2 设备故障机理与诊断的基本方法和过程10
§1.3 故障诊断与设备可靠性、安全性和维修性的关系13
§1.4 故障的信息获取、检测方法和评定标准15
第2章 导弹动力系统部件的故障机理分析与防护19
§2.1 导弹部件的故障模式、机理及失效率19
§2.2 泵的失效及常见故障的排除方法25
§2.3 阀门的失效及常见故障的排除34
§2.4 密封部件的失效与防护40
§2.5 导弹动力系统附属装置的失效原因与防失效措施47
§2.6 固体推进剂的失效机理及防护55
§2.7 导弹附属部件的失效机理及防护63
第3章 故障检测技术66
§3.1 故障检测常用传感器及其使用66
§3.2 信号处理的基础知识85
§3.3 数据采集与数字信号处理96
§3.4 现代信号处理技术112
第4章 振动和声学监测与诊断技术117
§4.1 机械振动基础118
§4.2 振动诊断方法122
§4.3 振动诊断示例152
§4.4 声学监测方法154
§5.1 旋转机械的振动基本特性159
第5章 旋转机械故障诊断技术159
§5.2 旋转机械典型故障的机理与特征165
§5.3 旋转机械的故障诊断方法183
§5.4 故障诊断实例190
第6章 滚动轴承与齿轮故障诊断技术203
§6.1 滚动轴承故障及其诊断技术203
§6.2 齿轮故障及其诊断技术213
第7章 故障诊断技术223
§7.1 概述223
§7.2 贝叶斯分类法225
§7.3 线性判别函数法230
§7.4 距离判别函数诊断法234
§7.5 故障树分析法238
§7.6 时序模型分析诊断法242
§7.7 其他故障诊断方法253
第8章 智能故障诊断方法254
§8.1 灰色系统理论诊断方法254
§8.2 模糊诊断法259
§8.3 神经网络诊断方法269
§8.4 基于支持向量机的故障诊断方法277
§8.5 基于进化计算的故障诊断方法286
§8.6 专家系统故障诊断方法291
第9章 液体推进剂导弹动力系统故障检测与诊断技术307
§9.1 概述307
§9.2 液体火箭或导弹动力系统故障检测与诊断系统314
§9.3 导弹动力系统故障检测与预测方法321
§9.4 基于神经网络的导弹动力系统故障诊断技术331
附录343
参考文献350
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摘要：本文针对导弹动力系统故障机理分析与诊断技术.pdf电子书版文档下载，从故障机理分析、诊断技术、故障诊断系统以及实际应用等方面进行了详细阐述，旨在为导弹动力系统故障诊断提供理论支持和实践指导。
1、故障机理分析
导弹动力系统故障机理分析是故障诊断的基础。本文首先介绍了导弹动力系统的组成和结构，分析了常见故障类型及其产生的原因。通过对故障机理的深入研究，为后续的诊断技术提供了有力支持。
在故障机理分析过程中，本文重点分析了以下几种故障类型：燃烧室故障、涡轮故障、推进剂泄漏、控制系统故障等。通过对这些故障类型的深入剖析，为故障诊断提供了明确的方向。
此外，本文还介绍了故障机理分析的方法，如故障树分析、故障模式与影响分析等，为实际应用提供了理论依据。
2、诊断技术
诊断技术是导弹动力系统故障诊断的核心。本文详细介绍了多种诊断技术，包括基于信号处理的诊断技术、基于专家系统的诊断技术以及基于机器学习的诊断技术。
基于信号处理的诊断技术主要利用信号处理方法对导弹动力系统信号进行分析，从而识别故障特征。本文介绍了频谱分析、时域分析、小波分析等信号处理方法在故障诊断中的应用。
基于专家系统的诊断技术通过构建专家知识库，实现对故障的智能诊断。本文介绍了专家系统构建方法，以及如何将专家知识应用于故障诊断。
基于机器学习的诊断技术利用机器学习算法对故障数据进行学习，从而实现对故障的自动识别。本文介绍了支持向量机、神经网络等机器学习算法在故障诊断中的应用。
3、故障诊断系统
故障诊断系统是导弹动力系统故障诊断的实际应用载体。本文介绍了故障诊断系统的组成、工作原理以及实现方法。
故障诊断系统主要由传感器、信号处理模块、诊断算法模块和显示模块组成。传感器负责采集导弹动力系统信号，信号处理模块对信号进行处理，诊断算法模块对处理后的信号进行故障诊断，显示模块将诊断结果展示给用户。
本文还介绍了故障诊断系统的实现方法，如基于嵌入式系统、基于云计算的故障诊断系统等，为实际应用提供了参考。
4、实际应用
本文结合导弹动力系统故障机理分析与诊断技术.pdf电子书版文档下载，介绍了故障诊断技术在实际应用中的案例。
通过分析实际案例，本文展示了故障诊断技术在导弹动力系统故障诊断中的重要作用。同时，本文还指出了在实际应用中存在的问题和挑战，为后续研究提供了方向。
总结：
本文从故障机理分析、诊断技术、故障诊断系统以及实际应用等方面对导弹动力系统故障机理分析与诊断技术.pdf电子书版文档下载进行了详细阐述。通过对故障机理的深入研究，结合多种诊断技术，为导弹动力系统故障诊断提供了理论支持和实践指导。
本文的研究成果对于提高导弹动力系统的可靠性和安全性具有重要意义。
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