桥梁结构损伤诊断的模式识别理论及其工程应用PDF电子书下载
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- 作 者:冉志红,屈俊童,和飞编着
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2011
- ISBN:9787030317094
- 页数:269 页
图书介绍:本书主要介绍如何将信噪比较小、数据量又较大的动力测试数据转换为反映结构本质属性的中层特征数据,并且进行特征的优化处理从而得到便于进行结构损伤诊断的高层特征数据,最终为各种结构动力损伤诊断方法提供原材料。本书重点介绍了动力指纹的噪声灵敏度、损伤灵敏度,以及如何从基本特征库中经过适当的特征选择、特征提取得到优化特征库等问题。研究了基于指纹的模式识别方法。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:漫话车辆下一篇:路基压实法 《桥梁结构损伤诊断的模式识别理论及其工程应用》目录 标签:编着 损伤 桥梁 识别 诊断
第1章 绪论1
1.1 模式识别概况3
1.2 桥梁健康监测系统概况8
1.3 基于模式识别的桥梁结构损伤诊断理论10
参考文献12
第2章 桥梁结构损伤诊断研究概述13
2.1 桥梁结构损伤诊断的研究概况13
2.1.1 简述13
2.1.2 有反演的静力识别方法15
2.1.3 有反演的动力识别方法16
2.1.4 动静力联合反演识别方法20
2.1.5 模式识别方法20
2.1.6 基于时频分析的识别方法23
2.2 研究的主要困难和发展方向25
参考文献27
第3章 桥梁结构指纹分析理论31
3.1 结构指纹分析的基本概念31
3.1.1 简述31
3.1.2 模态参数识别方法33
3.1.3 动力指纹分类42
3.1.4 静力指纹分类51
3.2 结构模态参数的噪声研究51
3.2.1 测试及环境条件的影响52
3.2.2 结构的不确定性55
3.2.3 模态参数的噪声理想化模型58
3.3 动力指纹灵敏度分析60
3.3.1 灵敏度分析基本理论60
3.3.2 噪声灵敏度62
3.3.3 损伤灵敏度65
3.4 振型的扩展与修正68
3.4.1 振型扩展68
3.4.2 振型修正68
3.5 连续梁桥灵敏度分析69
3.5.1 频率和振型灵敏度分析70
3.5.2 其他指纹计算结果78
参考文献84
第4章 特征选择与特征提取87
4.1 概况87
4.2 特征选择的基本原理及计算方法89
4.2.1 特征选择的基本原理89
4.2.2 相关分析法91
4.2.3 遗传算法92
4.3 特征提取的基本原理及计算方法103
4.3.1 主成分分析104
4.3.2 Fisher判别法106
4.3.3 三谱相辅的基本理论109
4.3.4 三谱相辅的特征提取策略115
4.4 结构基本特征库的优化117
4.5 数值算例119
4.5.1 基本特征库119
4.5.2 相关分析120
4.5.3 三谱相辅特征提取121
4.5.4 遗传算法121
4.5.5 主成分分析与Fisher判别分析123
参考文献124
第5章 桥梁结构损伤诊断的模式识别理论128
5.1 模式分类器设计128
5.2 近邻法133
5.2.1 最近邻法133
5.2.2 K近邻法133
5.3 线性判别分析134
5.3.1 线性判别函数和判定面135
5.3.2 广义线性判别分析及多类问题135
5.3.3 线性分类器137
5.4 人工神经网络139
5.4.1 BP神经网络140
5.4.2 RBF神经网络141
5.5 多重子步法142
5.5.1 硬分区法143
5.5.2 软分区法144
5.6 数值算例147
5.6.1 损伤位置的识别147
5.6.2 损伤程度的识别151
5.6.3 不同特征库下损伤诊断的比较153
5.6.4 多重子步法的损伤诊断153
5.6.5 结构多损伤下的识别163
参考文献165
第6章 某简支梁桥损伤诊断与评估166
6.1 工程概况166
6.2 桥梁检测方案167
6.2.1 桥梁基本情况调查167
6.2.2 桥梁材质状况及耐久性检测168
6.2.3 静载试验方案169
6.2.4 静载试验测试内容与测点布置172
6.2.5 动载试验方案173
6.2.6 试验仪器设备174
6.3 理论计算分析175
6.3.1 计算简介175
6.3.2 静载试验效率系数176
6.3.3 动力计算结果177
6.4 桥梁静载试验结果178
6.4.1 挠度量测及校验系数178
6.4.2 应力-应变测试结果181
6.4.3 桥梁结构承载能力评定结果184
6.5 桥梁动载试验结果及其分析185
6.5.1 自振频率185
6.5.2 冲击系数186
6.5.3 桥梁结构固有模态参数评定187
6.6 桥梁结构损伤位置的判别187
6.6.1 桥梁结构损伤诊断的模式识别方法及程序实现187
6.6.2 损伤识别输入数据193
6.6.3 损伤位置识别结果194
6.7 桥梁现状调查及评定结果196
6.7.1 桥梁表观调查196
6.7.2 表观调查评定结果197
6.8 桥梁结构材料检测及评定结果198
6.8.1 混凝土强度检测及评定结果198
6.8.2 混凝土碳化深度检测及评定结果198
6.8.3 混凝土构件裂缝检测及评定结果199
6.8.4 钢筋锈蚀检测及评定结果199
6.8.5 桥梁结构材质状况综合评定199
6.9 桥梁安全性及承载力综合评定及结论200
附录202
1 桥梁结构技术状况分类标准202
2 CBBDFAS程序(MATLAB语言)203
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摘要:本文以“桥梁结构损伤诊断的模式识别理论及其工程应用.pdf电子书版文档下载”为中心,详细阐述了桥梁结构损伤诊断的模式识别理论及其在工程中的应用。首先介绍了模式识别理论的基本概念和原理,然后分析了桥梁结构损伤诊断的关键技术,最后探讨了模式识别理论在桥梁工程中的应用现状和发展趋势。
1、模式识别理论概述
模式识别理论是人工智能领域的一个重要分支,主要研究如何从大量的数据中提取有用的信息,对事物进行分类、识别和预测。模式识别理论的基本原理包括特征提取、分类和预测。在桥梁结构损伤诊断中,模式识别理论可以用于提取桥梁结构的特征,对损伤进行识别和预测。
模式识别理论在桥梁结构损伤诊断中的应用主要体现在以下几个方面:首先,通过对桥梁结构进行监测,获取大量的数据,然后利用模式识别技术对数据进行处理和分析,提取出桥梁结构的特征;其次,根据提取的特征,对桥梁结构的损伤进行识别和预测;最后,根据识别和预测的结果,对桥梁结构进行维护和加固。
模式识别理论在桥梁结构损伤诊断中的应用具有以下优势:一是可以提高诊断的准确性和效率;二是可以降低诊断成本;三是可以实现对桥梁结构的实时监测和预警。
2、桥梁结构损伤诊断的关键技术
桥梁结构损伤诊断的关键技术主要包括损伤识别、损伤定位和损伤评估。损伤识别是指通过分析桥梁结构的响应数据,识别出桥梁结构中存在的损伤;损伤定位是指确定损伤的具体位置;损伤评估是指对损伤的严重程度进行评估。
在损伤识别方面,常用的方法有基于信号处理的方法、基于机器学习的方法和基于神经网络的方法。这些方法可以有效地提取桥梁结构的特征,对损伤进行识别。
在损伤定位方面,常用的方法有基于振动信号的方法、基于声发射的方法和基于光纤传感的方法。这些方法可以实现对损伤位置的精确定位。
在损伤评估方面,常用的方法有基于损伤指数的方法、基于损伤容量的方法和基于有限元分析的方法。这些方法可以对损伤的严重程度进行评估,为桥梁结构的维护和加固提供依据。
3、模式识别理论在桥梁工程中的应用现状
模式识别理论在桥梁工程中的应用已经取得了显著的成果。目前,国内外许多学者和研究机构都在积极开展相关研究,取得了许多创新性的成果。
在损伤识别方面,研究者们已经成功地将模式识别技术应用于桥梁结构的损伤识别,提高了损伤识别的准确性和效率。
在损伤定位方面,研究者们已经成功地将模式识别技术应用于桥梁结构的损伤定位,实现了对损伤位置的精确定位。
在损伤评估方面,研究者们已经成功地将模式识别技术应用于桥梁结构的损伤评估,为桥梁结构的维护和加固提供了有效的依据。
4、模式识别理论在桥梁工程中的应用发展趋势
随着模式识别技术的不断发展,其在桥梁工程中的应用也将呈现出以下发展趋势:
一是多传感器融合技术的应用,通过融合多种传感器数据,提高损伤诊断的准确性和可靠性;
二是大数据技术的应用,通过分析大量的历史数据,提高损伤预测的准确性;
三是人工智能技术的应用,通过引入人工智能技术,实现桥梁结构的智能诊断和预警。
总结:
本文详细阐述了桥梁结构损伤诊断的模式识别理论及其在工程中的应用。通过对模式识别理论的基本概念、关键技术、应用现状和发展趋势的分析,为桥梁结构损伤诊断提供了理论指导和实践参考。
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