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船舶交通及操纵安全系统评价模型与方法PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：方祥麟等着
• 出 版 社：大连：大连海事大学出版社
• 出版年份：2003
• ISBN：7563216502
• 页数：351 页

图书介绍：全书共12章，主要内容包括：系统评价，船舶交通调查与数据处理，船舶交通模型、模拟、环境评价、综合评价，船舶碰撞危险的评价方法，船舶操纵模拟及其运动数学模型，船舶操纵安全评价，狭水道内船舶操纵安全评价方法，船舶锚泊的评价方法，超大型船舶靠泊操纵的安全评价方法。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：城市道路大修技术与施工管理下一篇：看图学修汽车ABS 《船舶交通及操纵安全系统评价模型与方法》目录 标签：操纵 船舶 模型 评价 交通

第1章　系统评价1

1.1　系统综合评价1

1.2　安全评价方法11

1.3　危险评价16

第2章　船舶交通调查与数据处理20

2.1　船舶交通实态调查20

2.2　船舶交通数据处理23

第3章　船舶交通模型38

3.1 OD交通流模型38

3.2　动态航线（OD）分配模型40

3.3　船舶交通量组合系统预测模型与方法41

3.4　船舶领域模型44

3.5　船舶运动模型47

3.6　会遇模型50

3.7　泊位和锚地服务模型54

3.8　船舶交通主要参数回归分析55

第4章　船舶交通模拟57

4.1　船舶交通模拟概述57

4.2　船舶交通模拟程序开发语言66

4.3　微-宏观模型67

4.4　模拟实例及模型验证71

4.5　微观模拟79

4.6　船舶交通模拟评价系统83

4.7　电子海图及船舶动态显示83

4.8　船舶运动的动态显示87

4.9　船舶运动的矢量显示FEBL和VRM89

4.10　船舶交通模拟系统的类关系89

4.11　船舶交通模拟的输出90

第5章　船舶交通环境评价95

5.1　船舶交通环境评价及其评价原则95

5.2　量的评价和质的评价97

5.3　量的评价与质的评价的综合化108

第6章　船舶交通综合评价111

6.1　层次分析（AHP）方法111

6.2　船舶交通模拟评价123

6.3　船舶交通模拟综合评价132

第7章　船舶碰撞危险的评价方法176

7.1　船舶碰撞危险176

7.2　船舶碰撞危险评价模型179

7.3　船舶碰撞危险的模糊决策模型180

7.4　船舶碰撞危险的神经网络评价模型202

7.5　船舶碰撞危险的自适应模糊推理评价方法212

7.6　基于神经网络的模糊推理系统的模拟训练218

第8章　船舶操纵模拟及其运动数学模型221

8.1　船舶操纵模拟221

8.2　船舶运动数学模型225

8.3 MMG非线性数学模型230

8.4　响应型船舶运动数学模型240

8.5　面向微分方程的船舶运动数字模拟243

第9章　船舶操纵安全评价248

9.1　船舶操纵安全评价的必要性248

9.2　船舶操纵安全评价方法概述249

9.3　船舶操纵安全评价指标259

9.4　船舶操纵安全评价的计算机实现264

第10章　狭水道船舶操纵安全评价方法272

10.1　狭水道船舶操纵安全的分析272

10.2　潜在操船水域的估计评价方法275

10.3　运用层次分析法的评价方法280

10.4　作为受控系统的评价方法292

10.5　多指标综合评价的计算实例297

第11章　船舶锚泊安全评价方法302

11.1　锚泊安全性评价研究概况302

11.2　锚泊的安全分析308

11.3　基于风险指标的锚泊安全评价方法313

11.4　船舶锚泊安全评价的计算机模拟317

11.5　漂移方向概率密度函数的求取320

11.6　模拟实例及方法应用323

11.7　锚泊安全评价的展望325

第12章　超大型船舶靠泊操纵安全评价方法327

12.1　超大型船舶的靠泊特点327

12.2　靠泊操纵的安全分析330

12.3　不考虑前后已靠泊船的评价方法333

12.4　考虑前后已靠泊船的评价方法336

12.5　超大型船舶靠泊操纵的计算机模拟339

12.6　评价方法的应用342

参考文献344

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摘要：本文以“船舶交通及操纵安全系统评价模型与方法.pdf电子书版文档下载”为中心，从系统概述、评价模型、方法研究及实际应用四个方面对船舶交通及操纵安全系统进行了深入探讨，旨在为我国船舶交通及操纵安全提供理论支持和实践指导。

1、系统概述

船舶交通及操纵安全系统是保障海上交通安全的重要手段。该系统主要包括船舶交通管理、船舶操纵、船舶通信、船舶导航等子系统。本文首先对船舶交通及操纵安全系统的组成、功能及特点进行了概述，为后续评价模型与方法的研究奠定了基础。

船舶交通及操纵安全系统具有以下特点：一是综合性，涉及多个学科领域；二是动态性，系统状态随时间变化；三是复杂性，系统内部各要素之间存在复杂的相互作用。

此外，本文还对船舶交通及操纵安全系统的发展趋势进行了展望，指出未来系统将朝着智能化、网络化、绿色化方向发展。

2、评价模型

评价模型是船舶交通及操纵安全系统研究的重要环节。本文介绍了三种常用的评价模型：层次分析法、模糊综合评价法和神经网络评价法。

层次分析法将复杂问题分解为多个层次，通过专家打分确定各层次权重，从而实现评价。模糊综合评价法将评价指标进行模糊化处理，通过模糊矩阵运算得到评价结果。神经网络评价法利用神经网络强大的非线性映射能力，实现评价指标的自动学习与评价。

本文对三种评价模型进行了比较分析，指出层次分析法适用于结构简单、数据较少的评价问题；模糊综合评价法适用于结构复杂、数据较多的评价问题；神经网络评价法适用于数据量大、结构复杂的评价问题。

3、方法研究

本文针对船舶交通及操纵安全系统评价过程中存在的问题，提出了以下方法研究：

一是建立船舶交通及操纵安全系统评价指标体系，包括船舶交通管理、船舶操纵、船舶通信、船舶导航等方面；二是采用数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的信息；三是运用机器学习算法，对评价指标进行自动学习与优化。

此外，本文还探讨了船舶交通及操纵安全系统评价的实时性、动态性和适应性等问题，为实际应用提供了理论依据。

4、实际应用

本文以某港口船舶交通及操纵安全系统为例，对评价模型与方法进行了实际应用。首先，根据港口实际情况建立评价指标体系；其次，收集相关数据，运用数据挖掘技术提取有价值信息；最后，采用神经网络评价法对港口船舶交通及操纵安全系统进行评价。

评价结果表明，该港口船舶交通及操纵安全系统整体运行良好，但仍存在一些问题。针对这些问题，本文提出了相应的改进措施，为港口船舶交通及操纵安全系统的优化提供了参考。

总结：

本文从系统概述、评价模型、方法研究及实际应用四个方面对船舶交通及操纵安全系统进行了深入探讨，为我国船舶交通及操纵安全提供了理论支持和实践指导。

在今后的研究中，应进一步优化评价模型与方法，提高评价的准确性和实用性，为我国海上交通安全提供有力保障。

本文由nayona.cn整理

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