高光谱技术在水稻氮素营养诊断中的应用研究PDF电子书下载
农业科学
- 作 者：张金恒，唐延林着
- 出 版 社：北京：中国农业出版社
- 出版年份：2012
- ISBN：9787109171626
- 页数：160 页
图书介绍：本书详细介绍了水稻氮素营养高光谱诊断的农学基础、试验设计、数据获取和处理方法，以及基于水稻高光谱特征构建的植被指数定量估测水稻氮素营养与模型。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：辽宁林业职业技术学院高职教育研究成果集下一篇：人工林用途、影响和可持续性 《高光谱技术在水稻氮素营养诊断中的应用研究》目录 标签：氮素 水稻 诊断 营养 应用
上篇 水稻氮素营养诊断概述1
第1章 氮素营养的生理功能3
1.1 氮是合成氨基酸和蛋白质的重要成分3
1.2 氮素与酶3
1.3 氮素与叶绿素及光合作用4
1.4 氮素与糖类代谢4
第2章 水稻氮素营养的变化规律6
2.1 生育期氮素营养的变化规律6
2.2 不同叶位之间水稻氮素营养运转规律9
第3章 水稻氮素营养的常规诊断技术16
3.1 化学诊断16
3.2 外观诊断19
3.3 叶色诊断20
3.4 叶绿素仪诊断22
中篇 水稻氮素营养高光谱诊断的理论基础25
第4章 高光谱遥感技术的概述27
4.1 高光谱遥感基本概念27
4.2 高光谱遥感在植被研究中的应用28
4.3 水稻氮素营养高光谱研究进展31
第5章 不同氮素水平的水稻光谱特征35
5.1 水稻冠层与田间背景的光谱特征比较35
5.2 水稻冠层光谱特征38
5.3 水稻叶片光谱特征53
5.4 水稻光谱的红边特征56
第6章 水稻氮素营养与水稻生物化学参数的相关生61
6.1 叶片全氮含量和叶绿素、类胡萝卜素含量之间的相关性61
6.2 谷穗粗蛋白和粗淀粉、直链淀粉之间的相关性63
6.3 子粒全氮含量和茎、叶全氮含量之间的相关性65
第7章 不同氮素营养水平的生物化学参数与高光谱参数的相关性68
7.1 叶绿素含量与高光谱变量的相关性分析68
7.2 氮素营养与高光谱变量的相关性分析68
7.3 穗谷粗蛋白和粗淀粉含量与高光谱变量的相关性分析78
下篇 水稻氮素营养高光谱诊断的技术与方法81
第8章 水稻高光谱数据的分析技术83
8.1 多元统计分析技术83
8.2 基于光谱特征位置变量的分析技术85
第9章 高光谱参数及其提取方法90
9.1 高光谱植被指数90
9.2 高光谱数据的变换91
9.3 光谱吸收指数95
9.4 “三边”参数、绿峰参数和红光吸收谷参数97
第10章 高光谱诊断模型的构建101
10.1 主要回归模型概述101
10.2 基于主要高光谱变量的模型102
10.3 基于原始光谱与一阶导数光谱的特征波段的选择105
10.4 反射光谱连续统去除法116
第11章 可用于水稻氮素营养快速诊断的仪器125
11.1 一种便携式植物氮素和水分含量的无损检测方法及测量仪器125
11.2 便携式多通道作物叶片氮素营养指标无损监测装置125
11.3 基于冠层的水稻氮素营养便携式诊断仪器127
11.4 基于叶片光谱水稻氮素营养便携式诊断仪器132
第12章 试验设计与采用的光谱测量仪器136
12.1 试验设计136
12.2 光谱测量仪器137
12.3 可精确调控观测范围和倾角的冠层光谱观测装置140
主要参考文献141
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摘要：本文以“高光谱技术在水稻氮素营养诊断中的应用研究.pdf电子书版文档下载”为研究对象，详细探讨了高光谱技术在水稻氮素营养诊断中的应用。文章首先概述了高光谱技术的原理及其在农业领域的应用前景，接着从技术原理、应用效果、实际应用和未来展望四个方面对高光谱技术在水稻氮素营养诊断中的应用进行了深入分析。
1、技术原理
高光谱技术是一种基于光谱分析的技术，通过对物体反射或发射的光谱进行解析，可以获取物体表面或内部成分的详细信息。在水稻氮素营养诊断中，高光谱技术通过分析水稻叶片的光谱信息，可以快速、准确地判断水稻氮素营养状况。该技术具有非接触、快速、无损等优点，为水稻氮素营养诊断提供了新的技术手段。
高光谱技术的基本原理是利用光谱仪获取水稻叶片的光谱信息，然后通过光谱处理和分析，提取出与氮素营养状况相关的光谱特征。这些特征可以用于建立氮素营养诊断模型，实现对水稻氮素营养状况的快速、准确判断。
高光谱技术在水稻氮素营养诊断中的应用，主要是基于水稻叶片光谱特征与氮素营养状况之间的相关性。通过分析水稻叶片的光谱信息，可以获取氮素营养状况的多个指标，如氮含量、氮吸收率等，从而实现对水稻氮素营养状况的全面评估。
2、应用效果
高光谱技术在水稻氮素营养诊断中的应用效果显著。与传统方法相比，高光谱技术具有以下优势：
（1）快速、准确：高光谱技术可以快速获取水稻叶片的光谱信息，并通过光谱处理和分析，实现对水稻氮素营养状况的准确判断，提高了诊断效率。
（2）非接触、无损：高光谱技术是一种非接触式检测技术，不会对水稻叶片造成损伤，有利于保护水稻生长环境。
（3）适用范围广：高光谱技术可以应用于不同地区、不同品种的水稻，具有较强的普适性。
（4）成本低、易于操作：高光谱技术设备相对简单，操作方便，降低了诊断成本。
3、实际应用
高光谱技术在水稻氮素营养诊断的实际应用中取得了显著成效。以下是一些具体案例：
（1）在水稻种植过程中，利用高光谱技术对水稻叶片进行氮素营养诊断，可以为农民提供科学施肥依据，提高水稻产量和品质。
（2）在水稻育种过程中，高光谱技术可以用于筛选氮素营养吸收能力强的水稻品种，为育种工作提供技术支持。
（3）在水稻病虫害防治中，高光谱技术可以用于监测水稻叶片的光谱信息，及时发现病虫害发生，为防治工作提供依据。
4、未来展望
随着高光谱技术的不断发展，其在水稻氮素营养诊断中的应用前景十分广阔。未来，高光谱技术在水稻氮素营养诊断中的应用将呈现以下趋势：
（1）技术不断优化：高光谱技术设备将更加小型化、便携化，操作更加简便，提高诊断效率。
（2）应用领域拓展：高光谱技术将在水稻氮素营养诊断以外的其他农业领域得到广泛应用，如土壤养分诊断、病虫害监测等。
（3）数据共享与集成：高光谱技术数据将实现共享与集成，为农业科研和生产提供更加全面、准确的信息支持。
总结：
高光谱技术在水稻氮素营养诊断中的应用具有显著优势，为水稻生产提供了新的技术手段。随着技术的不断发展和完善，高光谱技术在水稻氮素营养诊断中的应用将更加广泛，为我国水稻产业发展提供有力支持。
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