农作物遥感监测方法与应用PDF电子书下载
农业科学
- 作 者:李卫国着
- 出 版 社:北京:中国农业科学技术出版社
- 出版年份:2013
- ISBN:9787511611819
- 页数:276 页
图书介绍:《农作物遥感监测方法与应用》是在国家863计划项目、国家自然科学基金项目、农业部公益性行业专项课题、江苏省农业科技自主创新项目以及江苏省自然科学基金项目等多个科研项目支持下,以冬小麦和水稻两大主要农作物遥感监测方法与应用研究为主题,围绕农作物种植面积、长势、产量、籽粒品质、病虫害以及气候环境因素等进行综合遥感监测研究取得的科研成果。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:香菇高效栽培技术下一篇:优质牧草高产栽培与加工贮藏技术 《农作物遥感监测方法与应用》目录 标签:农作 遥感 农作物 监测 方法
第1章 农作物遥感监测概述1
1.1 农作物遥感监测原理1
1.2 遥感信息数据4
1.3 地理信息系统5
1.4 全球定位系统6
1.5 作物模型7
1.6 “3S”信息技术在农作物监测中的综合应用8
1.7 农作物遥感监测研究进展11
1.8 农作物遥感监测研究存在问题与对策22
1.9 农作物遥感监测研究发展对策23
参考文献24
第2章 农作物监测中遥感数据处理及应用32
2.1 中高分辨率光学数据不同融合方式32
2.2 基于ARSIS策略的多光谱遥感与SAR影像小波融合41
2.3 基于薄云雾去除的遥感影像大气校正51
参考文献60
第3章 农作物气候与环境遥感监测65
3.1 农作物冠层温度遥感监测65
3.2 农作物旱情遥感监测74
参考文献81
第4章 农作物长势遥感监测84
4.1 农作物不同生长时期长势遥感监测84
4.2 基于多源遥感的农作物长势监测106
4.3 基于模型的冬小麦生物量遥感监测117
参考文献124
第5章 农作物产量遥感监测预报128
5.1 基于生态因子的冬小麦产量遥感监测128
5.2 基于产量形成过程的冬小麦遥感估测132
5.3 基于过程模型的冬小麦产量预测137
5.4 遥感信息和模型耦合的水稻产量估测145
参考文献153
第6章 农作物品质遥感监测预报157
6.1 基于氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测157
6.2 冬小麦籽粒蛋白质含量遥感监测预报167
6.3 基于生态因子的冬小麦籽粒淀粉含量监测174
6.4 基于生态因子的水稻籽粒直链淀粉预测180
6.5 水稻籽粒垩白度品质指标预测183
参考文献186
第7章 农作物病虫害遥感监测192
7.1 水稻稻飞虱遥感监测192
7.2 冬小麦赤霉病遥感监测199
参考文献207
第8章 农作物种植面积遥感监测210
8.1 基于LAI估测的农作物种植面积提取210
8.2 基于多时相遥感的农作物面积提取214
8.3 面向对象分类的农作物种植面积提取223
参考文献230
第9章 农作物遥感监测信息系统233
9.1 基于模型的农作物生长预测系统233
9.2 基于GIS的农作物生产管理信息系统240
9.3 基于GIS的农作物遥感估产信息系统249
9.4 基于web的农情数据管理信息系统260
参考文献265
第10章 农作物遥感监测应用图景269
10.1 农作物遥感监测信息实地采集、技术交流与培训269
10.2 农作物遥感监测技术网络宣传与推广应用272
10.3 农作物长势、产量、品质以及病虫害遥感监测专题图实例275
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摘要:本文以“农作物遥感监测方法与应用.pdf电子书版文档下载”为中心,详细阐述了农作物遥感监测方法的基本原理、应用领域、技术优势以及未来发展趋势。通过对该电子书内容的深入分析,旨在为农业领域的研究者和从业者提供有益的参考和借鉴。
1、基本原理
农作物遥感监测方法基于遥感技术,通过卫星、飞机等平台获取地表信息,然后利用计算机技术对图像进行处理和分析,从而实现对农作物生长状况的监测。该方法主要包括图像预处理、特征提取、信息融合和结果分析等步骤。
图像预处理是遥感监测的基础,主要包括辐射校正、几何校正和大气校正等。这些步骤可以消除图像中的噪声和误差,提高图像质量。特征提取则是从预处理后的图像中提取出反映农作物生长状况的参数,如植被指数、叶面积指数等。信息融合是将不同来源、不同分辨率的数据进行整合,以获得更全面、更准确的监测结果。最后,通过结果分析,可以评估农作物的生长状况,为农业生产提供决策依据。
农作物遥感监测方法具有非接触、大范围、快速等特点,能够有效提高农业生产效率,降低生产成本,对于我国农业现代化具有重要意义。
2、应用领域
农作物遥感监测方法在农业领域具有广泛的应用。首先,它可以用于农作物长势监测,通过分析植被指数等参数,评估农作物的生长状况,及时发现病虫害、干旱、洪涝等灾害,为农业生产提供预警信息。
其次,农作物遥感监测方法可以用于农业资源调查,如土地利用现状调查、土壤类型调查等。通过对遥感数据的分析,可以了解土地资源分布、土壤肥力状况等,为土地规划和利用提供科学依据。
此外,农作物遥感监测方法还可以用于农业生态环境监测,如监测农田生态系统健康状况、评估农业面源污染等。这些应用有助于提高农业可持续发展水平,促进生态环境改善。
3、技术优势
农作物遥感监测方法具有以下技术优势:一是数据获取方便,遥感平台可以覆盖全球大部分地区,获取数据速度快;二是监测范围广,可以实现对大范围农作物的监测;三是监测周期短,可以实时获取农作物生长状况信息。
此外,农作物遥感监测方法还具有以下优势:一是客观性强,监测结果不受人为因素影响;二是准确性高,遥感技术具有很高的空间分辨率和时间分辨率;三是经济性好,与传统监测方法相比,农作物遥感监测方法具有较低的成本。
综上所述,农作物遥感监测方法在农业领域具有显著的技术优势,为农业生产提供了有力支持。
4、未来发展趋势
随着遥感技术和计算机技术的不断发展,农作物遥感监测方法在未来将呈现以下发展趋势:一是遥感数据获取能力将进一步提高,如高分辨率、高时间分辨率的遥感数据将更加丰富;二是遥感数据处理与分析技术将不断创新,如深度学习、人工智能等技术在遥感领域的应用将更加广泛;三是农作物遥感监测方法将与其他农业技术相结合,如物联网、大数据等,实现农业智能化、精准化。
总之,农作物遥感监测方法在未来农业发展中具有广阔的应用前景,将为我国农业现代化提供有力支撑。
总结:
农作物遥感监测方法作为一种新兴的农业监测技术,在农业生产、资源调查、生态环境监测等方面具有广泛的应用。通过对“农作物遥感监测方法与应用.pdf电子书版文档下载”的深入分析,本文详细阐述了该方法的基本原理、应用领域、技术优势以及未来发展趋势。随着遥感技术和计算机技术的不断发展,农作物遥感监测方法将在未来农业发展中发挥越来越重要的作用。
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