面向行业应用的人工智能＝ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS INDUSTRIESPDF电子书下载
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- 作 者：国际电工委员会（IEC）着
- 出 版 社：
- 出版年份：2019
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图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：有贺长雄论学集下一篇：化学是什么 第2版=WHAT IS CHEMISTRY 《面向行业应用的人工智能＝ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS INDUSTRIES》目录 标签：人工智能 行业应用 人工 电工 面向
第一章 简介1
1.1 人工智能：是奇迹还是海市蜃楼1
1.2 人工智能从寒冬到重生2
1.3 伴随风险与挑战而来的巨大机遇3
1.4 人工智能定义4
1.5 白皮书范围5
1.6 白皮书概述6
第二章 人工智能需求9
2.1 自然资源短缺9
2.2 气候变化10
2.3 人口趋势10
2.4 经济政策12
2.5 服务和产品定制12
第三章 人工智能的赋能者与驱动力14
3.1 人工智能赋能者15
3.1.1 计算力提升15
3.1.2 数据可用性16
3.1.3 改进的算法17
3.2 人工智能驱动者17
3.2.1 云计算和边缘计算18
3.2.2 物联网18
3.2.3 大数据19
3.2.4 消费者接受度20
第四章 人工智能内涵21
4.1 机器学习类别21
4.1.1 监督学习21
4.1.2 无监督学习22
4.1.3 强化学习22
4.2 当前的机器学习系统22
4.2.1 计算机视觉22
4.2.2 异常检测23
4.2.3 时间序列分析23
4.2.4 自然语言处理23
4.2.5 推荐系统24
4.3 机器学习算法24
4.3.1 决策树24
4.3.2 支持向量机25
4.3.3 朴素贝叶斯25
4.3.4 k近邻26
4.3.5 k均值26
4.3.6 隐马尔科夫模型27
4.3.7 人工神经网络28
4.3.8 卷积神经网络29
4.3.9 循环神经网络29
第五章 人工智能的部署31
5.1 智能家居中的人工智能31
5.1.1 智能电视控制系统32
5.1.2 浴室自助服务系统33
5.1.3 智能食品识别系统33
5.1.4 智能家居的挑战34
5.2 智能制造中的人工智能34
5.2.1 预测性维护35
5.2.2 协作机器人37
5.2.3 质量控制37
5.2.4 智能制造的挑战38
5.3 智能交通和汽车行业的人工智能39
5.3.1 自动驾驶39
5.3.2 交通管理40
5.3.3 交通机器人41
5.3.4 智能交通面临的挑战41
5.4 智能能源中的人工智能42
5.4.1 电网管理和运营42
5.4.2 消费者参与和服务43
5.4.3 集成智能能源平台43
5.4.4 智能能源挑战43
第六章 人工智能技术带来的改变45
6.1 社会和经济挑战45
6.1.1 决策方式的改变45
6.1.2 先进供应链运营46
6.2 数据相关的挑战46
6.2.1 选择训练数据46
6.2.2 标准化数据47
6.3 算法相关挑战48
6.3.1 鲁棒性48
6.3.2 迁移学习49
6.3.3 可解释性50
6.3.4 目标函数51
6.4 基础设施相关的挑战51
6.4.1 硬件瓶颈51
6.4.2 平台和框架的缺乏52
6.5 可靠性挑战52
6.5.1 信任52
6.5.2 隐私52
6.5.3 安全53
6.6 法律法规相关的挑战53
6.6.1 责任53
6.6.2 隐私54
6.6.3 伦理54
第七章 人工智能的标准化差距56
7.1 人工智能的标准化活动56
7.1.1 ISO/IEC JTC 157
7.1.2 IEC58
7.1.3 ISO58
7.1.4 ITU59
7.1.5 IEEE59
7.1.6 ETSI60
7.1.7 中国的标准化活动60
7.1.8 美国的标准化活动61
7.1.9 欧洲人工智能联盟61
7.1.10 联盟和其他组织62
7.2 标准化差距62
7.2.1 统一的数据模型和语义63
7.2.2 基于数据模型的通用本体63
7.2.3 人工智能算法的验证63
7.2.4 人工智能基础设施的基准和评估63
第八章 结论与建议64
8.1 行业建议64
8.2 监管建议65
8.3 IEC及其委员会建议65
附录A 未来发展68
A.1 生物学启发的人工智能68
A.2 人类／人工智能交互68
A.3 人工智能支持的数字孪生69
A.4 自动机器学习70
参考文献71
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摘要：本文以《面向行业应用的人工智能＝ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS INDUSTRIES.pdf电子书版文档下载》为中心，从四个方面对电子书内容进行详细阐述，旨在探讨人工智能在各个行业的应用与发展趋势，为读者提供全面了解人工智能行业应用的视角。
1、行业应用概述
《面向行业应用的人工智能＝ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS INDUSTRIES.pdf电子书版文档下载》首先对人工智能在各个行业的应用进行了概述。书中指出，人工智能在制造业、金融、医疗、教育、交通等行业都有着广泛的应用前景。通过案例分析，读者可以了解到人工智能在不同行业中的应用场景、技术实现以及带来的变革。
例如，在制造业领域，人工智能技术可以实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率。在金融领域，人工智能可以应用于风险评估、欺诈检测、智能投顾等方面，为金融机构提供有力支持。在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行诊断、治疗，提高医疗水平。
此外，书中还探讨了人工智能在各个行业应用中面临的挑战，如数据安全、算法偏见、人才短缺等问题，为读者提供了全面的认识。
2、关键技术解析
《面向行业应用的人工智能＝ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS INDUSTRIES.pdf电子书版文档下载》对人工智能的关键技术进行了深入解析。书中涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，详细介绍了各种技术的原理、应用场景以及优缺点。
例如，机器学习技术在推荐系统、图像识别、语音识别等领域有着广泛应用。深度学习技术则可以应用于自动驾驶、医疗影像分析等领域。自然语言处理技术可以应用于智能客服、机器翻译等领域。计算机视觉技术可以应用于人脸识别、物体检测等领域。
通过对关键技术的解析，读者可以了解到人工智能技术的最新进展，为实际应用提供技术支持。
3、案例分析
《面向行业应用的人工智能＝ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS INDUSTRIES.pdf电子书版文档下载》通过多个案例分析，展示了人工智能在各个行业的应用成果。这些案例涉及不同行业、不同领域，为读者提供了丰富的实践参考。
例如，书中介绍了某企业如何利用人工智能技术实现生产过程的自动化，提高了生产效率。还有某金融机构如何利用人工智能技术进行风险评估，降低了金融风险。此外，书中还介绍了人工智能在医疗、教育、交通等领域的应用案例。
通过这些案例分析，读者可以了解到人工智能在各个行业的实际应用效果，为自身行业的发展提供借鉴。
4、发展趋势与展望
《面向行业应用的人工智能＝ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS INDUSTRIES.pdf电子书版文档下载》对人工智能的发展趋势进行了展望。书中指出，随着技术的不断进步，人工智能将在更多领域得到应用，推动产业升级。同时，人工智能也将面临更多挑战，如伦理、法律、政策等方面的问题。
例如，人工智能在伦理方面可能会引发隐私泄露、算法偏见等问题。在法律方面，需要制定相关法律法规来规范人工智能的发展。在政策方面，政府需要加大对人工智能产业的扶持力度，推动产业健康发展。
通过对发展趋势与展望的探讨，读者可以更好地把握人工智能行业的发展脉络，为自身行业的发展做好准备。
总结：
本文从行业应用概述、关键技术解析、案例分析以及发展趋势与展望四个方面对《面向行业应用的人工智能＝ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS INDUSTRIES.pdf电子书版文档下载》进行了详细阐述。通过对电子书内容的分析，读者可以全面了解人工智能在各个行业的应用与发展趋势，为自身行业的发展提供有益借鉴。
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