视感智能检测PDF电子书下载
哲学宗教
- 作 者:张秀彬,应俊豪着
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2009
- ISBN:9787030256577
- 页数:187 页
图书介绍:本书是根据作者多年来从事视感智能检测理论与技术研究成果的总结和提炼。全书系统地介绍了视感智能检测的基本原理、方法、关键技术与实用算法,并尽量结合实例,以使得从事视感检测的专业人员可以从中找到非常适合自己的解决问题的方法。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:禅说庄子 4 知北游下一篇:中国美学史论集 《视感智能检测》目录 标签:检测 智能
第1章 绪论1
1.1视感技术发展史略2
1.2视感检测概述4
1.2.1单目视感系统5
1.2.2双目视感系统5
1.2.3多目视感系统6
第2章 视感检测系统基础硬件7
2.1图像传感概述7
2.1.1CCD图像传感器7
2.1.2CMOS图像传感器9
2.1.3CMOS与CCD的基本差异9
2.2CCD摄像机技术特点11
2.2.1CCD图像传感器物理特性12
2.2.2摄像机的整体结构17
2.2.3摄像机的选择与使用20
2.3图像采集卡27
2.3.1概述27
2.3.2图像采集卡基本性能29
2.4视感检测对计算机的配置要求32
2.4.1硬件配置32
2.4.2数据通信接口33
第3章 图像处理的基本方法36
3.1图像增强与滤波36
3.1.1空间域增强算法36
3.1.2频率域增强算法44
3.1.3彩色图像增强50
3.2图像边缘检测55
3.2.1边缘检测的经典算法56
3.2.2现代边缘检测算法62
3.2.3彩色图像的边缘检测68
第4章 摄像机数学模型72
4.1空间几何变换72
4.1.1齐次坐标72
4.1.2正交变换和刚体变换73
4.1.3相似变换和仿射变换74
4.1.4透视变换75
4.2图像坐标及其变换76
4.2.1图像坐标系76
4.2.2图像坐标变换78
4.3摄像机参数标定81
4.3.1分步标定法82
4.3.2基于多个自由平面的标定算法84
4.3.3非线性畸变参数标定法87
第5章 单目视感与单视几何学89
5.1单视几何学89
5.1.1单视坐标系及其成像平面89
5.1.2单视检测基本算法90
5.2单视检测实用技术91
5.2.1轴承滚珠粒径检测91
5.2.2焊接表面温度检测93
5.2.3钢卷步进移位防侧翻监控技术96
5.2.4车辆智能后视技术101
5.2.5颗粒大小分布检测104
5.2.6电视摄像色彩智能化自动调节方法110
第6章 双目视感与双视几何学117
6.1视差成像原理117
6.2双视投影118
6.2.1双视几何变换119
6.2.2双视投影与单应矩阵119
6.3极线约束分析方法121
6.3.1外极线几何约束原理122
6.3.2外极平面本征矩阵123
6.3.3外极线解析方程124
6.4双目摄像机参数标定125
6.4.1“棋盘标定法”在双目视感检测中的应用125
6.4.2弱标定外极几何126
6.4.3左、右视觉对空间物点坐标识别的误差评估133
6.5双目视感检测实用技术134
6.5.1基于视感的钢坯最优剪切控制134
6.5.2不规则物体表面点坐标确定138
6.5.3车辆自动识别道路深坑与障碍物的方法148
第7章 多目视感与多视几何152
7.1概述152
7.2张量基础152
7.2.1张量概念与性质152
7.2.2张量几何155
7.3三视张量159
7.3.1三视张量的几何属性159
7.3.2三视张量的运算165
7.3.3三视张量约束特征点的匹配166
7.3.4三视张量约束三视图像特征线的匹配170
7.4多目视感检测实用技术172
7.4.1大型料场料堆的体积测量172
7.4.2钢包浇注口准确定位技术179
参考文献183
后记187
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摘要:本文深入探讨了“视感智能检测.pdf电子书版文档下载”这一主题,从文档内容、应用领域、技术特点和发展趋势四个方面进行了详细阐述,旨在为读者提供全面了解这一领域的视角。
1、文档内容
“视感智能检测.pdf电子书版文档下载”涵盖了视感智能检测的基本理论、技术方法、应用案例等多个方面。文档内容丰富,结构清晰,适合从事相关领域研究、开发和应用的人员阅读。
文档首先介绍了视感智能检测的基本概念和原理,包括视觉感知、图像处理、机器学习等基础知识。接着,详细阐述了视感智能检测的技术方法,如特征提取、目标检测、图像识别等。此外,文档还列举了多个应用案例,如人脸识别、物体检测、场景理解等,为读者提供了实际应用场景的参考。
在文档的最后一部分,对视感智能检测的未来发展趋势进行了展望,包括深度学习、多模态融合、边缘计算等新技术在视感智能检测领域的应用前景。
2、应用领域
视感智能检测技术在多个领域具有广泛的应用前景。首先,在安防领域,视感智能检测技术可以用于人脸识别、车辆识别、异常行为检测等,提高安防系统的智能化水平。其次,在智能交通领域,视感智能检测技术可以用于车辆检测、交通流量分析、道路状况监测等,为智能交通系统提供数据支持。此外,在医疗领域,视感智能检测技术可以用于疾病诊断、手术辅助、康复训练等,提高医疗服务的质量和效率。
随着技术的不断发展,视感智能检测技术的应用领域还将进一步拓展。例如,在智能家居、智能农业、机器人等领域,视感智能检测技术都将发挥重要作用。
总之,视感智能检测技术在各个领域都具有巨大的应用潜力,为相关行业的发展提供了新的动力。
3、技术特点
视感智能检测技术具有以下特点:首先,高精度。通过深度学习等先进技术,视感智能检测技术可以实现高精度的目标检测和图像识别。其次,实时性。随着硬件设备的升级和算法的优化,视感智能检测技术可以实现实时处理,满足实时应用需求。再次,泛化能力强。视感智能检测技术可以适应不同的场景和任务,具有较强的泛化能力。
此外,视感智能检测技术还具有以下特点:可扩展性。随着新技术的不断涌现,视感智能检测技术可以方便地进行扩展和升级。安全性。通过加密、隐私保护等技术手段,确保视感智能检测系统的安全性。易用性。视感智能检测技术可以方便地与其他系统进行集成,降低使用门槛。
总之,视感智能检测技术具有多种优势,为相关领域的发展提供了有力支持。
4、发展趋势
随着人工智能技术的不断发展,视感智能检测技术也呈现出以下发展趋势:首先,深度学习技术的应用将更加广泛。深度学习技术在图像处理、目标检测等领域取得了显著成果,未来将在视感智能检测领域发挥更大作用。其次,多模态融合将成为趋势。将视觉信息与其他传感器数据相结合,实现更全面、更准确的感知。
此外,边缘计算和云计算的融合也将推动视感智能检测技术的发展。边缘计算可以降低延迟,提高实时性;云计算则可以提供强大的计算资源,支持大规模数据处理。最后,随着5G技术的普及,视感智能检测技术将实现更广泛的应用。
总之,视感智能检测技术在未来将呈现出多样化、智能化、高效化的发展趋势。
总结:
本文从文档内容、应用领域、技术特点和发展趋势四个方面对“视感智能检测.pdf电子书版文档下载”进行了详细阐述,旨在为读者提供全面了解这一领域的视角。随着技术的不断发展,视感智能检测技术将在更多领域发挥重要作用,为相关行业的发展提供新的动力。
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