如何自学 占星术 占星教程网盘 塔罗牌教程百度网盘

Python数据可视化 基于Bokeh的可视化绘图PDF电子书下载

其他书籍

• 作 者：屈希峰着
• 出 版 社：
• 出版年份：2020
• ISBN：
• 页数：0 页

图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：工具，还是武器？＝TOOLS AND WEAPONS THE PROMISE AND THE PERIL OF THE DIGITAL AGE下一篇：母亲 影印本 《Python数据可视化 基于Bokeh的可视化绘图》目录 标签：可视化 绘图 数据

第1章 准备工作1

1.1安装Anaconda1

1.2运行Jupyter Notebook2

1.3基本概念3

第2章 绘制基本图形7

2.1绘图方法7

2.2散点图12

2.3气泡图22

2.4折线图27

2.5时间序列40

2.6柱状图47

2.7直方图69

2.8饼（环）图73

2.9旭日图76

2.10雷达图83

2.11箱形图86

2.12面积图89

2.13蜡烛（K线）图97

2.14色块图100

2.15仪表盘107

2.16火柴图110

2.17关系图111

2.18脊线图113

2.19向量图115

2.20其他119

第3章 数据类型与转换136

3.1 Python List136

3.2 Python Dict137

3.3 NumPy Arrays138

3.4 Pandas DataFrame139

3.5 Bokeh ColumnDataSource140

3.6数据更新、筛选140

3.7自动转换数据格式144

第4章 视图属性147

4.1主题147

4.2配色148

4.3视图属性156

4.4绘图工具177

4.5图形显示布局200

4.6图形输出205

4.7使用工具条进行数据交互208

4.8使用控件进行数据交互212

第5章Web动态可视化224

5.1输出为HTML文件224

5.2输出为HTML源码225

5.3输出为HTML组件226

5.4通过Web模板显示227

5.5 Bokeh Flask231

5.6 Bokeh Sever234

相关图书

• 《SQL与关系数据库理论》（美）戴特（C.J.Date） 2019
• 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
• 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇，杨强 2020
• 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
• 《数据失控》（美）约翰·切尼-利波尔德（John Cheney-Lippold）着 2019
• 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
• 《穿越数据的迷宫 数据管理执行指南》Laura Sebastian-Coleman 2020
• 《大数据环境下的信息管理方法技术与服务创新丛书 俄罗斯档案事业改革与发展研究》徐胡乡责编；肖秋会 2019
• 《Access数据库系统设计与应用教程》李勇帆，廖瑞华主编 2019
• 《并行数据挖掘及性能优化》荀亚玲着 2020

作者其它书籍

• 《深筋膜徒手松解疗法》盛德峰着 2019
• 《高校教师胜任力与工作绩效关系研究》曹志峰着 2019
• 《新媒体运营实战指南 社群运营 短视频运营 直播运营 微信运营》陈政峰着 2019
• 《如何成为学习高手》林泰峰着 2019
• 《中国学术思想研究辑刊 二十编 第9册 欧阳修《诗本义》研究新探 重估汉宋《诗经》学的转变与意义 上》陈战峰着 2015
• 《Python数据可视化 基于Bokeh的可视化绘图》屈希峰着 2020
• 《信息时代的哲学新问题＝NEW PHILOSOPHICAL ISSUES IN THE INFORMATION AGE》肖峰着 2020
• 《中国学术思想研究辑刊 二十编 第7册 宋代《诗经》学与理学 上》陈战峰着 2015
• 《不器：我只是个生活家》何越峰着 2019
• 《数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术》牟峰着 2019

出版社其它书籍

本类热门

• 1变通 受用一生的学问
• 2额尔古纳河右岸
• 3易经真的很容易
• 4海蒂怀孕大百科 全新第4版
• 5八次危机 中国的真实经验1949-2009
• 6法治的细节
• 7你是你吃出来的
• 8蛤蟆先生的希望
• 9杀死一只知更鸟
• 10天幕红尘

摘要：本文详细介绍了《Python数据可视化 基于Bokeh的可视化绘图.pdf电子书版文档下载》，从文档内容、Bokeh库特点、应用场景以及学习资源等方面进行了全面剖析，旨在帮助读者深入了解Python数据可视化的应用，提升数据可视化技能。

1、文档内容概述

《Python数据可视化 基于Bokeh的可视化绘图.pdf电子书版文档下载》是一本关于Python数据可视化的入门级教程，详细介绍了Bokeh库的基本用法、高级特性以及在实际项目中的应用。文档内容分为以下几个部分：Bokeh库简介、基本绘图方法、交互式图表、数据可视化案例、Bokeh库进阶等。

文档以通俗易懂的语言，结合大量实例，使读者能够快速掌握Bokeh库的使用方法。此外，文档还提供了丰富的学习资源，如在线教程、视频课程等，方便读者深入学习。

文档内容丰富，结构清晰，适合Python初学者和有一定基础的读者阅读。通过学习本书，读者可以掌握Python数据可视化的基本技能，为后续的数据分析、数据挖掘等工作打下坚实基础。

2、Bokeh库特点分析

Bokeh是一个开源的Python库，用于创建交互式图表和可视化。与其它数据可视化库相比，Bokeh具有以下特点：

（1）易于使用：Bokeh提供了丰富的API，使得创建交互式图表变得简单快捷。

（2）跨平台：Bokeh支持多种浏览器和操作系统，包括Windows、MacOS、Linux等。

（3）交互性强：Bokeh支持多种交互操作，如缩放、平移、筛选等，为用户提供更好的用户体验。

（4）可视化效果丰富：Bokeh支持多种图表类型，如散点图、柱状图、折线图、地图等，满足不同场景下的可视化需求。

（5）可扩展性强：Bokeh支持自定义图表样式和交互操作，方便用户根据实际需求进行扩展。

3、应用场景探讨

Bokeh在数据可视化领域具有广泛的应用场景，以下列举几个典型应用：

（1）企业报告：Bokeh可以用于制作企业内部报告，展示业务数据、市场趋势等。

（2）学术研究：Bokeh可以帮助研究人员展示实验数据、分析结果等。

（3）数据分析：Bokeh可以用于展示数据分析过程中的中间结果，提高数据分析效率。

（4）Web应用：Bokeh可以集成到Web应用中，实现数据可视化功能。

（5）移动应用：Bokeh可以用于开发移动端数据可视化应用，满足用户在移动设备上的需求。

4、学习资源推荐

为了帮助读者更好地学习Bokeh库，以下推荐一些学习资源：

（1）官方文档：Bokeh官方文档提供了详细的API说明和教程，是学习Bokeh的必备资源。

（2）在线教程：网上有许多关于Bokeh的在线教程，适合不同层次的读者。

（3）视频课程：视频课程可以帮助读者更直观地了解Bokeh的使用方法。

（4）开源项目：通过参与开源项目，可以学习到更多关于Bokeh的实际应用经验。

总结：

《Python数据可视化 基于Bokeh的可视化绘图.pdf电子书版文档下载》是一本全面介绍Python数据可视化的入门级教程，通过学习本书，读者可以掌握Bokeh库的使用方法，提升数据可视化技能。本文从文档内容、Bokeh库特点、应用场景以及学习资源等方面对本书进行了详细阐述，希望对读者有所帮助。

本文由nayona.cn整理

点击联系需要东西方神秘学学习资料，专业的咨询