写给系统管理员的PYTHON脚本编程指南PDF电子书下载
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- 作 者:(印度)甘尼什·桑吉夫·奈克着
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第1章 Python脚本编程概述1
1.1 技术要求2
1.2 为什么选择Python2
1.3 Python语法的优势2
1.4 安装Python2
1.4.1 在Linux上安装Python2
1.4.2 在Windows上安装Python3
1.4.3 在Mac上安装Python3
1.4.4 安装Jupyter Notebook3
1.4.5 安装并使用虚拟环境4
1.4.6 安装Geany和PyCharm4
1.5 Python解释器5
1.5.1 Python和Bash有何区别5
1.5.2 启动交互式控制台5
1.5.3 使用Python交互式控制台编写脚本5
1.5.4 多行模式6
1.5.5 通过Python解释器导入模块7
1.5.6 退出Python控制台8
1.5.7 缩进和标签8
1.5.8 变量9
1.5.9 数值11
1.6 字符串13
1.6.1 连接(+)和重复(*)14
1.6.2 字符串切片14
1.6.3 访问字符串中的值15
1.6.4 更新字符串15
1.6.5 转义字符15
1.6.6 字符串的特殊运算符16
1.6.7 字符串格式化运算符16
1.6.8 Python中的三引号17
1.6.9 字符串是不可变的18
1.7 理解列表18
1.7.1 访问列表中的值19
1.7.2 更新列表19
1.7.3 删除列表元素20
1.7.4 列表的基本操作20
1.7.5 列表运算符21
1.7.6 索引、切片和矩阵21
1.8 元组21
1.8.1 访问元组的值22
1.8.2 更新元组23
1.8.3 删除元组中的元素23
1.8.4 元组的基本操作23
1.8.5 索引、切片和矩阵24
1.8.6 max()函数和min()函数24
1.9 集合25
1.10 字典26
1.11 解析命令行参数27
1.11.1 Python中的命令行参数27
1.11.2 sys.argv27
1.12 判断语句28
1.12.1 Python的if语句语法28
1.12.2 Python的if…else语句语法28
1.12.3 Python的if…elif…else语句语法29
1.13 循环30
1.13.1 for循环30
1.13.2 range()函数31
1.13.3 while循环31
1.14 迭代器32
1.15 生成器33
1.16 函数34
1.16.1 return语句34
1.16.2 lambda函数35
1.17 模块35
1.18 总结36
1.19 问题37
第2章 调试和分析Python脚本程序38
2.1 什么是调试38
2.2 错误处理(异常处理)39
2.3 调试工具41
2.3.1 pdb调试器41
2.3.2 在解释器中运行42
2.3.3 在命令行中运行43
2.3.4 在Python脚本中使用43
2.4 调试基本程序崩溃的方法44
2.5 分析程序并计时45
2.5.1 cProfile模块45
2.5.2 timeit模块46
2.6 使程序运行得更快47
2.7 总结47
2.8 问题48
第3章 单元测试框架简介49
3.1 什么是unittest49
3.2 创建单元测试50
3.3 单元测试中的常用方法51
3.4 总结53
3.5 问题53
第4章 自动化常规管理活动54
4.1 通过重定向(redirection)、管道(pipe)和文件3种方式接收输入54
4.1.1 通过重定向接收输入55
4.1.2 通过管道接收输入55
4.1.3 通过文件接收输入56
4.2 在运行时处理密码57
4.3 执行外部命令并获取其输出58
4.4 使用subprocess模块捕获输出59
4.5 在运行时提示输入密码,并验证密码60
4.6 读取配置文件62
4.7 向脚本添加日志记录和警告代码63
4.8 限制CPU和内存的使用量65
4.9 启动网页浏览器66
4.10 使用os模块处理目录和文件67
4.10.1 创建目录与删除目录67
4.10.2 检测文件系统的内容68
4.11 进行备份(使用rsync)68
4.12 总结70
4.13 问题70
第5章 处理文件、目录和数据71
5.1 使用os模块处理目录71
5.1.1 获取工作目录72
5.1.2 更改目录72
5.1.3 列出文件和目录72
5.1.4 重命名目录72
5.2 复制、移动、重命名和删除文件73
5.2.1 复制文件73
5.2.2 移动文件74
5.2.3 重命名文件74
5.2.4 删除文件74
5.3 使用路径75
5.4 比较数据76
5.5 合并数据78
5.6 用模式匹配文件和目录78
5.7 元数据:数据的数据79
5.8 压缩和解压80
5.9 使用tarfile模块创建TAR文件81
5.10 使用tarfile模块查看TAR文件的内容81
5.11 总结82
5.12 问题82
第6章 文件归档、加密和解密84
6.1 创建和解压归档文件84
6.1.1 创建归档文件84
6.1.2 解压归档文件85
6.2 TAR归档文件86
6.3 创建ZIP文件89
6.4 文件加密与解密91
6.5 总结93
6.6 问题93
第7章 文本处理和正则表达式94
7.1 文本包装94
7.1.1 wrap()函数94
7.1.2 fill()函数95
7.1.3 dedent()函数96
7.1.4 indent()函数97
7.1.5 shorten()函数98
7.2 正则表达式99
7.2.1 match()函数101
7.2.2 search()函数101
7.2.3 findall()函数102
7.2.4 sub()函数103
7.3 Unicode字符串105
7.3.1 Unicode代码点106
7.3.2 编码107
7.3.3 解码107
7.3.4 避免UnicodeDecodeError107
7.4 总结108
7.5 问题108
第8章 文档和报告110
8.1 标准输入和输出110
8.2 字符串格式化113
8.3 发送电子邮件115
8.4 总结118
8.5 问题118
第9章 处理不同类型的文件120
9.1 处理PDF文件120
9.1.1 读取PDF文件并获取页数121
9.1.2 提取文本121
9.1.3 旋转PDF页面122
9.2 处理Excel文件123
9.2.1 使用xlrd模块123
9.2.2 使用Pandas模块124
9.2.3 使用openpyxl模块126
9.3 处理CSV文件129
9.3.1 读取CSV文件129
9.3.2 写入CSV文件130
9.4 处理文本文件131
9.4.1 open()函数131
9.4.2 close()函数132
9.4.3 写入文本文件132
9.4.4 读取文本文件133
9.5 总结134
9.6 问题134
第10章 网络基础——套接字编程135
10.1 套接字135
10.2 http程序包137
10.2.1 http.client模块138
10.2.2 http.server模块140
10.3 ftplib模块140
10.3.1 下载文件141
10.3.2 使用getwelcome()获取欢迎信息141
10.3.3 使用sendcmd()向服务器发送命令142
10.4 urllib程序包143
10.5 总结144
10.6 问题145
第11章 使用Python脚本处理电子邮件146
11.1 邮件消息格式146
11.2 添加HTML和多媒体内容147
11.3 POP3和IMAP服务器150
11.3.1 使用poplib模块接收电子邮件150
11.3.2 使用imaplib模块接收电子邮件152
11.4 总结153
11.5 问题154
第12章 通过Telnet和SSH远程控制主机155
12.1 telnetlib模块155
12.2 subprocess模块158
12.3 使用fabric模块执行SSH160
12.4 使用paramiko模块执行SSH161
12.5 使用netmiko模块执行SSH163
12.6 总结165
12.7 问题165
第13章 创建图形用户界面167
13.1 GUI简介167
13.2 使用程序库创建基于GUI的应用程序168
13.3 总结170
13.4 问题171
第14章 使用Apache及其他类型的日志文件172
14.1 安装并使用Apache Logs Viewer应用程序172
14.2 解析复杂日志文件174
14.3 使用异常机制的必要性177
14.4 解析不同文件的技巧178
14.5 错误日志178
14.6 访问日志179
14.7 解析其他日志文件180
14.8 总结182
14.9 问题183
第15章 SOAP和RESTful API通信184
15.1 什么是SOAP184
15.2 什么是RESTful API185
15.3 处理JSON数据187
15.4 总结190
15.5 问题190
第16章 网络爬虫——从网站中提取有用的数据192
16.1 什么是网络爬虫192
16.2 数据提取193
16.2.1 Requests库193
16.2.2 BeautifulSoup库193
16.3 从维基百科网站抓取信息197
16.4 总结198
16.5 问题198
第17章 统计信息的收集和报告199
17.1 NumPy模块199
17.1.1 使用数组和标量202
17.1.2 数组索引204
17.1.3 通用函数207
17.2 Pandas模块208
17.2.1 序列209
17.2.2 数据帧210
17.3 数据可视化212
17.3.1 Matplotlib212
17.3.2 Plotly220
17.4 总结226
17.5 问题226
第18章 MySQL和SQLite数据库管理228
18.1 MySQL数据库管理228
18.1.1 获取数据库版本号231
18.1.2 创建表并插入数据232
18.1.3 检索数据233
18.1.4 更新数据234
18.1.5 删除数据235
18.2 SQLite数据库管理235
18.2.1 连接数据库236
18.2.2 创建表237
18.2.3 插入数据237
18.2.4 检索数据238
18.2.5 更新数据239
18.2.6 删除数据240
18.3 总结242
18.4 问题242
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摘要:本文旨在为系统管理员提供一份全面的PYTHON脚本编程指南,通过详细解读《写给系统管理员的PYTHON脚本编程指南.pdf电子书版文档下载》,帮助读者掌握PYTHON脚本编程技巧,提高系统管理效率。本文将从文档概述、编程基础、实践案例和进阶技巧四个方面进行阐述,旨在为系统管理员提供全面的PYTHON脚本编程知识。
1、文档概述
《写给系统管理员的PYTHON脚本编程指南.pdf电子书版文档下载》是一本专为系统管理员编写的PYTHON脚本编程指南。该书以通俗易懂的语言,详细介绍了PYTHON脚本编程的基础知识、常用库和实际应用案例。文档内容丰富,结构清晰,适合不同层次的读者阅读和学习。
文档首先介绍了PYTHON脚本编程的基本概念,包括PYTHON语言的特点、安装和配置等。接着,详细讲解了PYTHON脚本编程的基础语法、数据类型、控制结构等。此外,文档还涵盖了PYTHON脚本编程的常用库,如os、sys、re等,以及如何使用这些库进行文件操作、网络编程等。
最后,文档通过实际案例展示了PYTHON脚本编程在系统管理中的应用,如自动化部署、系统监控、日志分析等。这些案例不仅有助于读者理解PYTHON脚本编程的原理,还能激发读者在实际工作中运用PYTHON脚本解决问题的能力。
2、编程基础
PYTHON脚本编程的基础知识是学习PYTHON脚本编程的关键。文档从PYTHON语言的基本语法、数据类型、控制结构等方面进行了详细讲解。通过学习这些基础知识,读者可以掌握PYTHON脚本编程的基本技巧,为后续学习打下坚实基础。
文档中,作者通过大量的示例代码,使读者能够直观地理解PYTHON脚本编程的语法和用法。例如,在讲解循环结构时,作者通过一个简单的例子展示了如何使用for循环和while循环实现重复操作。这些示例代码不仅有助于读者理解理论知识,还能提高编程实践能力。
此外,文档还介绍了PYTHON脚本编程的常用库,如os、sys、re等。这些库提供了丰富的函数和模块,可以帮助读者轻松实现各种功能。例如,os库提供了文件和目录操作的相关函数,sys库提供了与系统交互的函数,re库提供了正则表达式操作的相关函数。
3、实践案例
《写给系统管理员的PYTHON脚本编程指南.pdf电子书版文档下载》通过丰富的实践案例,展示了PYTHON脚本编程在系统管理中的应用。这些案例涵盖了自动化部署、系统监控、日志分析等多个方面,使读者能够将所学知识应用到实际工作中。
例如,文档中介绍了一个自动化部署的案例,通过PYTHON脚本实现自动化部署应用程序。该案例详细讲解了如何使用PYTHON脚本编写部署脚本,包括检查环境、下载安装包、配置应用程序等步骤。通过这个案例,读者可以了解到PYTHON脚本在自动化部署中的应用价值。
此外,文档还介绍了一个系统监控的案例,通过PYTHON脚本实现实时监控系统性能。该案例展示了如何使用PYTHON脚本获取系统信息、分析性能数据,并生成监控报告。这些案例不仅有助于读者掌握PYTHON脚本编程的技巧,还能提高系统管理效率。
4、进阶技巧
随着PYTHON脚本编程技能的提升,读者需要掌握一些进阶技巧,以应对更复杂的系统管理任务。文档从代码优化、模块化编程、异常处理等方面介绍了进阶技巧,帮助读者提高PYTHON脚本编程水平。
在代码优化方面,文档介绍了如何使用PYTHON内置函数、列表推导式等技巧提高代码执行效率。此外,文档还介绍了如何使用模块化编程将代码分解成多个模块,提高代码的可读性和可维护性。
在异常处理方面,文档详细讲解了如何使用try-except语句捕获和处理异常,确保PYTHON脚本在遇到错误时能够优雅地处理。这些进阶技巧对于提高PYTHON脚本编程水平具有重要意义。
总结:
《写给系统管理员的PYTHON脚本编程指南.pdf电子书版文档下载》是一本全面、实用的PYTHON脚本编程指南。通过学习本书,读者可以掌握PYTHON脚本编程的基础知识、常用库和实际应用案例,提高系统管理效率。本文从文档概述、编程基础、实践案例和进阶技巧四个方面对本书进行了详细解读,旨在帮助读者更好地掌握PYTHON脚本编程技能。
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