SPSS统计分析从入门到精通 第2版PDF电子书下载
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- 作 者：杜琳琳
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- 出版年份：2020
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第1章 SPSS概述1
1.1 SPSS 25.0的特点与新增功能2
1.1.1 SPSS 25.0的特点2
1.1.2 SPSS 25.0的新增功能3
1.2 SPSS 25.0对环境的要求4
1.2.1 SPSS 25.0对硬件的要求4
1.2.2 SPSS 25.0对软件的要求4
1.3 SPSS 25.0的安装、卸载、启动和退出5
1.3.1 SPSS 25.0的安装5
1.3.2 SPSS的启动与退出7
1.4 SPSS 25.0的设置8
1.4.1常规的功能设置8
1.4.2查看器的功能设置9
1.4.3设置有关数据的参数10
1.4.4货币的设置11
1.4.5设置输出窗口参数13
1.4.6设置图形输出参数14
1.4.7设置输出表格参数15
1.4.8文件位置的选择16
1.4.9设置脚本窗口参数17
1.4.10多重插补18
1.4.11语法编辑器19
第2章 数据文件的建立与操作21
2.1数据基本概念22
2.1.1计量尺度22
2.1.2常量与变量22
2.2 SPSS数据的属性及定义方法23
2.2.1变量名23
2.2.2变量类型及定义方法24
2.2.3变量标签28
2.2.4变量缺失值29
2.3数据编辑器与数据文件30
2.3.1数据编辑器简介30
2.3.2建立数据文件31
2.4数据的编辑33
2.4.1查看变量信息33
2.4.2 SPSS数据的定位34
2.4.3插入与删除变量35
2.4.4插入与删除观测量36
2.4.5数据的剪切、复制和粘贴37
2.4.6撤销操作38
2.5数据文件的操作38
2.5.1数据文件的打开与保存38
2.5.2数据排序39
2.5.3数据文件的分解40
2.5.4数据文件的合并40
2.5.5数据文件的转置43
2.5.6清除数据44
2.5.7数据库文件的转换44
第3章 基本统计分析功能47
3.1基本统计量的定义及计算48
3.1.1描述集中趋势的统计量48
3.1.2描述离散趋势的统计量49
3.1.3描述分布形态的统计量49
3.2统计报告50
3.2.1在线分析处理报告50
3.2.2个案摘要报告52
3.2.3行形式摘要报告55
3.2.4列形式摘要报告60
3.3频数分析61
3.3.1主要功能62
3.3.2频数分析操作步骤62
3.3.3实例分析65
3.4描述性分析66
3.4.1主要功能66
3.4.2描述性分析操作步骤66
3.4.3实例分析67
3.5探索性分析70
3.5.1主要功能70
3.5.2探索性分析操作步骤70
3.5.3实例分析73
3.6列联表分析79
3.6.1主要功能79
3.6.2列联表分析操作步骤79
3.6.3实例分析84
第4章 平均值比较与检验87
4.1参数检验的基本步骤88
4.2平均值比较89
4.2.1简单介绍89
4.2.2平均值过程的SPSS操作89
4.2.3实例及结果分析91
4.2.4平均值过程语句93
4.3单一样本T检验（单样本T检验）96
4.3.1基本方法介绍96
4.3.2单一样本T检验的SPSS操作96
4.3.3实例及结果分析97
4.3.4单样本T检验过程语句98
4.4独立样本T检验（自变量列表-Samples T Test）99
4.4.1基本方法介绍99
4.4.2独立样本T检验的SPSS操作100
4.4.3实例及结果分析102
4.4.4独立样本T检验过程语句103
4.5配对样本T检验（Paired-Samples T Test）104
4.5.1基本方法介绍104
4.5.2配对样本T检验的SPSS操作105
4.5.3实例及结果分析105
4.5.4配对样本T检验过程语句107
第5章 方差分析109
5.1方差分析概述及基本原理110
5.1.1方差分析的基本概念110
5.1.2方差分析的基本原理111
5.2单因素方差分析112
5.2.1单因素方差分析的基本原理112
5.2.2单因素方差分析的SPSS操作113
5.2.3单因素方差分析的实例117
5.2.4程序说明120
5.3多因素方差分析122
5.3.1多因素方差分析的基本原理123
5.3.2多因素方差分析的SPSS操作124
5.3.3多因素方差分析的实例129
5.4重复测量方差分析133
5.4.1重复测量方差分析的基本原理133
5.4.2重复测量方差分析的SPSS操作133
5.4.3重复测量方差分析的实例135
5.5协方差分析138
5.5.1协方差分析的基本原理138
5.5.2协方差分析的SPSS操作139
5.5.3协方差分析的实例139
第6章 相关分析145
6.1相关分析的基本概念介绍146
6.1.1相关分析的基本原理146
6.1.2相关系数的计算147
6.2相关分析的SPSS操作149
6.2.1相关分析的SPSS操作步骤149
6.2.2相关分析的实例151
6.3偏相关分析152
6.3.1偏相关分析的基本原理153
6.3.2偏相关系数与简单相关系数之间的关系154
6.3.3偏相关分析的SPSS操作步骤154
6.3.4偏相关分析的实例155
6.4距离分析159
6.4.1距离分析的基本概念159
6.4.2距离分析的SPSS操作步骤160
6.4.3距离分析的实例166
第7章 回归分析169
7.1回归分析的统计检验170
7.1.1回归方程的显着性检验171
7.1.2回归系数的显着性检验172
7.1.3残差分析172
7.2线性回归174
7.2.1线性回归分析的基本原理175
7.2.2线性回归模型175
7.2.3线性回归分析的SPSS操作177
7.2.4线性回归分析的实例182
7.3曲线回归186
7.3.1曲线回归分析的基本原理187
7.3.2曲线回归分析的SPSS操作188
7.3.3曲线回归分析的实例189
7.4二元逻辑回归192
7.4.1二元逻辑回归分析的基本原理192
7.4.2二元逻辑回归分析的SPSS操作194
7.4.3二元逻辑回归分析的实例198
7.5非线性回归201
7.5.1非线性回归分析的基本原理202
7.5.2非线性回归分析的SPSS操作202
7.5.3非线性回归分析的实例206
第8章 非参数检验211
8.1非参数检验基本介绍212
8.1.1参数统计与非参数统计212
8.1.2非参数检验的优点213
8.1.3非参数检验的缺点213
8.2卡方检验214
8.2.1卡方检验的基本原理214
8.2.2卡方检验的SPSS操作215
8.2.3卡方检验的实例217
8.3二项分布检验219
8.3.1二项分布检验的基本原理220
8.3.2二项分布检验的SPSS操作221
8.3.3二项分布检验的实例222
8.4游程检验223
8.4.1游程检验的基本原理223
8.4.2游程检验的SPSS操作225
8.4.3游程检验的实例225
8.5单样本K-S检验227
8.5.1单样本K-S检验的基本原理227
8.5.2单样本K-S检验的SPSS操作228
8.5.3单样本K-S检验的实例229
8.6两独立样本检验231
8.6.1两独立样本检验的基本原理231
8.6.2两独立样本检验的SPSS操作234
8.6.3两独立样本检验的实例235
8.7多独立样本检验238
8.7.1多独立样本检验的基本原理238
8.7.2多独立样本检验的SPSS操作239
8.7.3多独立样本检验的实例240
8.8两配对样本检验与多配对样本检验242
8.8.1两配对样本检验与多配对样本检验的基本原理242
8.8.2两配对样本检验与多配对样本检验的SPSS操作245
8.8.3实例分析246
第9章 聚类分析与判别分析249
9.1聚类分析与判别分析的基本原理250
9.1.1聚类分析的基本概念及分类250
9.1.2判别分析的基本概念251
9.1.3聚类分析与判别分析的联系及区别251
9.1.4聚类分析中“亲疏程度”的度量251
9.2快速聚类254
9.2.1快速聚类的基本原理254
9.2.2快速聚类的SPSS操作255
9.2.3快速聚类命令语句257
9.2.4快速聚类的实例259
9.3分层聚类261
9.3.1分层聚类的基本原理262
9.3.2分层聚类的SPSS操作263
9.3.3分层聚类过程语句268
9.3.4分层聚类的实例274
9.4判别分析277
9.4.1判别分析的基本原理277
9.4.2判别分析的SPSS操作278
9.4.3命令语句283
9.4.4判别分析的实例288
第10章 因子分析与主成分分析295
10.1因子分析和主成分分析的基本概念296
10.1.1因子296
10.1.2因子载荷297
10.1.3变量共同度297
10.1.4因子的方差贡献298
10.2因子分析298
10.2.1因子分析的基本原理298
10.2.2因子分析的SPSS操作300
10.2.3因子分析的实例305
10.3主成分分析310
10.3.1主成分分析的基本原理310
10.3.2主成分分析的实例311
第11章 生存分析315
11.1生存分析的基本概念316
11.1.1生存分析简介316
11.1.2生存分析的数据类型316
11.1.3生存分析的方法317
11.1.4生存分析中的基本函数和参数模型318
11.2生命表分析319
11.2.1生命表分析简介319
11.2.2生命表分析的SPSS操作320
11.2.3生命表的实例322
11.3 Kaplan-Meier分析324
11.3.1 Kaplan-Meier分析简介324
11.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作325
11.3.3 Kaplan-Meier分析的实例327
11.4 Cox回归分析333
11.4.1 Cox回归分析简介333
11.4.2 Cox回归分析的SPSS操作334
11.4.3 Cox回归分析的实例338
第12章 信度分析345
12.1信度分析346
12.1.1信度分析的概念346
12.1.2信度分析的基本方法347
12.1.3信度分析的SPSS操作348
12.2信度分析的实例350
12.3进一步的分析353
12.3.1拆半信度系数模型353
12.3.2 Guttman模型355
12.3.3平行模型356
12.3.4信度对测量工具的检验357
第13章 统计图形359
13.1 SPSS图形的基本功能360
13.1.1图形生成器360
13.1.2传统模式创建图形360
13.2条形图361
13.2.1条形图的类型和SPSS操作361
13.2.2简单条形图实例363
13.2.3复合条形图实例370
13.2.4堆积条形图实例374
13.3线图378
13.3.1线图的类型和SPSS操作378
13.3.2简单线图实例380
13.3.3多线线图实例383
13.3.4垂直线图实例384
13.4面积图386
13.4.1面积图的类型和SPSS操作386
13.4.2简单箱图实例387
13.4.3堆积面积图实例389
13.5饼图390
13.5.1饼图的类型和SPSS操作391
13.5.2饼图实例392
13.6高低图393
13.6.1高低图的类型和SPSS操作393
13.6.2简单高低图实例395
13.6.3分类高低收盘图实例397
13.7箱图399
13.7.1箱图的类型和SPSS操作399
13.7.2简单箱图实例400
13.7.3复合箱图实例401
13.8误差条图403
13.8.1误差条图的类型和SPSS操作403
13.8.2简单误差条图实例404
13.8.3复式误差条图实例406
13.9散点图407
13.9.1散点图的作图步骤407
13.9.2简单分布实例408
13.9.3重叠分布实例410
13.9.4 3-D分布实例411
13.10直方图413
13.10.1直方图的类型和SPSS操作413
13.10.2直方图的实例414
第14章 SPSS在智商测试和开发分析中的应用415
14.1智商测试和开发方法的现状及研究价值416
14.2不同智商测试方法差异分析416
14.2.1案例描述416
14.2.2操作步骤和结果分析417
14.3智商开发方法探索分析422
14.3.1案例描述422
14.3.2操作步骤和结果分析422
第15章 SPSS在病毒培养和病症分析中的应用429
15.1病毒培养和病症分析的现状及研究价值430
15.2钩端螺旋体培养计数分析430
15.2.1案例描述430
15.2.2操作步骤和结果分析431
15.3胃病病例判别分析435
15.3.1案例描述435
15.3.2操作步骤和结果分析435
第16章 SPSS在房地产交易分析中的应用445
16.1房地产交易分析的现状和研究价值446
16.2家庭购房需求分析446
16.2.1案例描述446
16.2.2操作步骤和结果分析447
16.3住房抵押申贷分析458
16.3.1案例描述458
16.3.2操作步骤和结果分析459
第17章 SPSS在企业经济效益评价中的应用467
17.1企业经济效益研究的现状和价值468
17.2企业经济效益分类分析468
17.2.1案例描述468
17.2.2操作步骤和结果说明469
17.3企业经济效益差异分析484
17.3.1案例描述484
17.3.2操作步骤和结果说明484
第18章 SPSS在商品营销管理分析中的应用493
18.1商品营销管理的现状和研究价值494
18.2商场营业时间分析495
18.2.1案例描述495
18.2.2操作步骤和结果分析495
18.3营销方式与销售量关系分析497
18.3.1案例描述497
18.3.2操作步骤和结果分析497
18.4销售额影响因素分析501
18.4.1案例描述501
18.4.2操作步骤和结果分析502
18.5电话线缆年销售量分析507
18.5.1案例描述507
18.5.2操作步骤和结果分析508
18.6新产品营销资料分析512
18.6.1案例描述512
18.6.2操作步骤和结果分析513
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摘要：本篇文章详细介绍了《SPSS统计分析从入门到精通 第2版.pdf电子书版文档下载》的内容，从书籍的实用性、学习路径、案例分析和应用领域四个方面进行了深入剖析，旨在帮助读者全面了解SPSS统计分析工具，提升数据分析能力。
1、实用性
《SPSS统计分析从入门到精通 第2版.pdf电子书版文档下载》是一本针对SPSS统计分析工具的实用指南。书中不仅涵盖了SPSS的基本操作和常用功能，还详细介绍了各种统计分析方法，如描述性统计、推断性统计、相关性分析、回归分析等。此外，书中还提供了大量的实际案例，帮助读者将理论知识与实际应用相结合，提高数据分析能力。
本书的实用性体现在以下几个方面：首先，内容全面，涵盖了SPSS统计分析的各个方面；其次，语言通俗易懂，适合不同层次的读者学习；最后，案例丰富，有助于读者将理论知识应用于实际工作中。
总之，《SPSS统计分析从入门到精通 第2版.pdf电子书版文档下载》是一本实用性极强的SPSS统计分析工具指南，对于想要学习SPSS的读者来说，是一本不可多得的佳作。
2、学习路径
本书为读者提供了一个清晰的学习路径。从SPSS的基本操作入手，逐步深入到各种统计分析方法，使读者能够循序渐进地掌握SPSS的使用技巧。具体来说，学习路径如下：
（1）SPSS基础操作：介绍SPSS的界面、菜单、窗口等基本操作，使读者能够熟练地打开、保存、编辑数据。
（2）描述性统计：讲解如何使用SPSS进行描述性统计，如计算均值、标准差、频率分布等。
（3）推断性统计：介绍如何使用SPSS进行推断性统计，如t检验、方差分析、卡方检验等。
（4）相关性分析：讲解如何使用SPSS进行相关性分析，如计算相关系数、进行皮尔逊相关分析等。
（5）回归分析：介绍如何使用SPSS进行回归分析，如线性回归、多元回归等。
通过这样的学习路径，读者可以系统地掌握SPSS统计分析工具，为实际工作打下坚实基础。
3、案例分析
本书提供了大量的实际案例，使读者能够将理论知识应用于实际工作中。这些案例涵盖了各个领域，如医学、心理学、经济学、社会学等，有助于读者了解SPSS在各个领域的应用。
以下是一些案例的简要介绍：
（1）医学领域：使用SPSS进行临床试验数据分析，如t检验、方差分析等。
（2）心理学领域：使用SPSS进行心理测量数据分析，如相关性分析、回归分析等。
（3）经济学领域：使用SPSS进行市场调查数据分析，如描述性统计、推断性统计等。
（4）社会学领域：使用SPSS进行社会调查数据分析，如卡方检验、因子分析等。
通过这些案例，读者可以了解SPSS在不同领域的应用，提高自己的数据分析能力。
4、应用领域
SPSS统计分析工具广泛应用于各个领域，如医学、心理学、经济学、社会学等。以下是SPSS在部分领域的应用：
（1）医学领域：SPSS在医学研究中的应用非常广泛，如临床试验数据分析、流行病学研究等。
（2）心理学领域：SPSS在心理学研究中的应用包括心理测量数据分析、心理干预效果评估等。
（3）经济学领域：SPSS在经济学研究中的应用包括市场调查数据分析、宏观经济分析等。
（4）社会学领域：SPSS在社会学研究中的应用包括社会调查数据分析、社会政策评估等。
总之，SPSS统计分析工具在各个领域的应用都非常广泛，本书为读者提供了丰富的应用案例，有助于读者了解SPSS在各个领域的应用。
总结：
《SPSS统计分析从入门到精通 第2版.pdf电子书版文档下载》是一本实用性极强的SPSS统计分析工具指南，从实用性、学习路径、案例分析和应用领域四个方面进行了详细阐述。本书适合不同层次的读者学习，有助于读者全面了解SPSS统计分析工具，提升数据分析能力。
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