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《扁平时代：演算法如何限缩我们的品味与文化》凯尔．切卡【文字版_PDF电子书_】

内容简介：

为什么一个推崇个性与多元的世界，正在丧失美感与品味?

演算法的深层影响，现在才要浮现……

一切，开始变得又平、又扁、又无聊，

原来，脸书、抖音、YT、Spotify、Netflix，不只改写网路上的游戏规则，

还有可能摧毁你我在线下世界的文化活力!

AI世代最犀利的科技人，最深刻的文化反思

在今日社会中，演算法可说无所不在。从滑过的脸书和IG动态、Youtube的推荐影片到串流平台的登入首页，都是演算法根据使用者喜好筛选后的结果。科技的进步让每个人能更快速找到自己感兴趣的内容，不再需要花费大把时间自行钻研。然而情况真的如此单纯美好吗?

对当代数位文化具有独到观察与见解的作家切卡，对演算法的作用提出了发人深省的看法与批评。他认为这些平台所使用的演算法，会使人们只看到最受欢迎的内容，而这些被演算法筛选过的内容往往具有一定的套路或特征，创作者们为了流量，只好趋之若鹜地制作同样类型的作品，人们的偏好于是变得越来越一致，文化也变得越来越无趣扁平，可以快速理解享受的产品大行其道，需要时间心力细细品味的作品则逐渐消失。曾经网路造就了多样化的交流和社群，如今演算法却将一切都辗成同质同调的事物──但这种现象并非不可逆转。

透过《扁平时代》，我们将理解演算法的推荐机制、意识到它所带来的巨大影响，并开始懂得掌握演算法，甚至设想一个没有它的文化图景。

扁平时代，立体揭密──

➢演算法为使用者量身打造的说法竟然是场骗局?推荐机制藏了什么让人沉迷的陷阱?

➢社群媒体与串流平台上的爆红作品为何总是千篇一律?这些套路是怎么形成的?

➢策展为什么是扁平时代的希望与指引?我们又如何在日常生活中实践策展?

作者简介：

凯尔.切卡(Kyle Chayka)

《纽约客》专栏作家，书写主题包括数位科技以及社群媒体对文化的影响。二○二○年，他出版了首部非虚构着作《渴望极简》(The Longing for Less)。在这本书里，切卡探索了生活和艺术领域当中的极简主义风潮。

切卡也是一名新闻工作者和评论人，文章散见于《纽约时报》、《哈泼杂誌》与《新共和》等媒体。此外，他也是线上艺术杂誌《Hyperallergic》的首位专职作者。在写作生涯之外，切卡还曾创办过一个专为新闻工作者服务的网路社群Study Hall，以及一份有关数位文化的电子报Dirt。

译者简介

黄星桦

台湾大学政治学系硕士，翻译工作者。文章散见于端传媒、转角国际等媒体，另设有podcast读书节目《衣橱里的读者》。

赐教信箱：closetreader123@gmail.com。

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演算法 扁平时代 数位文化

摘要：《扁平时代：演算法如何限缩我们的品味与文化》一书由凯尔．切卡所著，深入探讨了演算法如何影响我们的品味与文化。书中指出，演算法通过数据分析和算法推荐，限制了我们的信息接触和审美选择，导致文化多样性的减少和品味同质化。本文将从演算法的运作机制、对文化多样性的影响、对个人品味的影响以及应对策略四个方面对本书进行详细阐述。

1、演算法的运作机制

演算法通过收集用户数据，分析用户行为，然后根据分析结果推荐内容。这种推荐机制看似能够满足用户个性化需求，但实际上却限制了用户的视野。演算法往往只推荐用户已经感兴趣的内容，导致用户陷入“信息茧房”，难以接触到不同观点和多元文化。

此外，演算法在推荐过程中存在偏见。由于数据本身可能存在偏差，演算法推荐的内容也可能带有偏见，从而影响用户的认知和判断。

演算法的运作机制还可能导致内容生产者过度追求点击率和流量，而忽视内容的深度和质量，进一步加剧了文化同质化的问题。

2、对文化多样性的影响

演算法的推荐机制使得文化多样性受到限制。由于用户接触到的内容有限，不同文化之间的交流和融合机会减少，导致文化多样性逐渐消失。

此外，演算法推荐的内容往往以流行文化为主，忽视了地方文化和边缘文化的价值。这可能导致地方文化和边缘文化逐渐被边缘化，甚至消失。

演算法对文化多样性的影响还体现在对历史文化的忽视。由于用户接触到的内容有限，对历史文化的了解和传承也受到限制。

3、对个人品味的影响

演算法通过推荐机制，限制了用户的审美选择。用户在长期接触同质化内容的过程中，审美能力逐渐退化，难以欣赏多元文化。

此外，演算法推荐的内容往往以商业利益为导向，忽视了艺术性和人文价值。这导致用户在审美过程中，过分追求娱乐性和刺激，而忽视了对美好生活的追求。

演算法对个人品味的影响还体现在对价值观的塑造。由于推荐内容可能存在偏见，用户在长期接触这些内容的过程中，价值观也可能受到影响。

4、应对策略

为了应对演算法对品味与文化的限缩，我们需要采取以下策略：

首先，提高用户的信息素养，让用户能够辨别和抵制不良信息。

其次，鼓励内容生产者创作高质量、多元化的内容，为用户提供更多选择。

最后，加强对演算法的监管，确保其公平、公正地推荐内容。

总结：《扁平时代：演算法如何限缩我们的品味与文化》一书揭示了演算法对品味与文化的负面影响。为了应对这一问题，我们需要提高信息素养，鼓励多元化内容创作，并加强对演算法的监管。只有这样，我们才能在扁平时代保持文化多样性和个人品味。

本文由nayona.cn整理

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