├─00-资料
│ 代码.zip
│ 文档.zip
│
├─01-课程介绍
│ 1. 01.从零开始开发亿级流量小红书项目实战.mp4
│ 2. 02.小红书相关业务介绍.mp4
│
├─02-关注服务(关注用户，关注列表，粉丝列表)架构设计与落地
│ 1. 03.粉丝数与关注数如何设计和优化.mp4
│ 2. 04.粉丝数与关注数代码如何落地.mp4
│ 3. 05.通用粉丝列表和关注列表如何设计与实现.mp4
│ 4. 06.千万粉丝用户粉丝列表和关注列表如何进行优化.mp4
│ 5. 07.热点事件瞬间涨粉几百万导致的缓存穿透、缓存击穿以及雪崩如何应对.mp4
│ 6. 08.某演员突然爆火，用户关注并发写操作太高，服务扛不住了怎么办.mp4
│ 7. 09.高并发关注业务场景下MQ优化最佳实践.mp4
│ 8. 10.十亿级关系链数据库如何分库分表.mp4
│ 9. 11.大V突然爆火，粉丝直接涨到几千万数据库中的数据太多了怎么办.mp4
│ 10. 12.十亿级用户关系粉丝列表代码落地实现.mp4
│
├─03-计数服务(点赞数，评论数等)架构设计与落地
│ 1. 13.通用点赞计数功能如何实现.mp4
│ 2. 14.计数服务DB设计层面如何进行优化以及如何分库分表.mp4
│ 3. 15.通用点赞计数代码落地实现.mp4
│ 4. 16.计数并发太高导致结果不准确如何处理.mp4
│ 5. 17.巧用缓冲区让你的计数程序起飞.mp4
│ 6. 18.模糊计数和精准计数架构设计.mp4
│ 7. 18_2.补录数据对齐和缓冲区设计与实现.mp4
│ 8. 19.通过鹿晗官宣事件来分析对于爆火帖子的计数业务如何优化.mp4
│ 9. 20.大数据量场景如何高效判断用户是否已经点过赞.mp4
│ 10. 21.大数据量场景点赞用户的详情如何查看.mp4
│ 11. 22.大数据量场景点赞用户的详情最终实现.mp4
│ 12. 23.大数据量场景点赞用户的详情代码落地实现.mp4
│ 13. 24.深入Redis源码优化Redis字符串类型占用内存过多问题.mp4
│
├─04-社交帖子Feed流架构设计与落地
│ 1. 25.从产品方面来分析一下帖子这个功能如何实现.mp4
│ 2. 26.帖子数据库如何设计.mp4
│ 3. 27.通用查看帖子功能如何设计.mp4
│ 4. 28.通用发帖功能如何设计.mp4
│ 5. 29.上亿帖子的数据库如何进行分库分表与优化？.mp4
│ 6. 30.帖子Redis缓存如何进行设计(一).mp4
│ 7. 31.帖子Redis缓存如何进行设计(二).mp4
│ 8. 32.百亿级帖子中心查询优化最佳实践.mp4
│ 9. 33.百亿级帖子查询代码落地实现.mp4
│ 10. 34.Feed流如何设计和实现.mp4
│ 11. 35.Feed流如何优化.mp4
│ 12. 36.Feed流整体架构流程以及缓存如何设计.mp4
│ 13. 37.Feed流代码落地.mp4
│ 14. 38.微博，小红书，抖音附近的人如何实现.mp4
│ 15. 39.附近的人代码落地.mp4
│
├─05-评论系统架构设计与落地
│ 1. 40.评论系统介绍和数据库如何设计.mp4
│ 2. 41.评论系统存储服务如何选择.mp4
│ 3. 42.通用评论系统代码落地.mp4
│ 4. 43.十亿级评论系统架构和数据库如何设计.mp4
│ 5. 44.十亿级评论系统缓存如何设计.mp4
│ 6. 45.十亿级评论系统可用性如何保证.mp4
│ 7. 46.十亿级评论系统分库分表.mp4
│ 8. 47.通用判断是否给评论点赞如何进行设计.mp4
│ 9. 48.大数据量场景下如何构建高性能的是否点赞功能.mp4
│ 10. 49.查询根评论，查询是否点赞代码如何实现.mp4
│ 11. 50.新增修改评论，点赞，取消点赞评论代码如何实现.mp4
│ 12. 51.敏感词匹配系统介绍和底层算法选择.mp4
│ 13. 52.ac自动机原理.mp4
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├─06-用户签到设计与落地
│ 1. 54.千万日活用户签到架构如何设计与实现.mp4
│ 2. 55.千万日活用户签到代码实现.mp4
│
├─07-多级缓存在项目中的实践
│ 01_56.多级缓存在项目中的实践&本地缓存如何选择.mp4
│ 02_57.面试常问的缓存读写淘汰算法详解.mp4
│
├─08-企业级热点探测系统落地
│ 01_58.热点探测服务的原理和实现.mp4
│ 02_59.JDhotkey开发实战.mp4
│ 03_60.JDhotkey架构解析.mp4
│ 04_61.JDhotkey源码解析.mp4
│
├─09-小红书社交架构代码落地实战
│ 01_62.小红书项目架构技术选型(1).mp4
│ 02_63.小红书项目架构技术选型(2).mp4
│ 03_64.小红书项目架构技术选型(3).mp4
│ 04_65.小红书项目架构讲解.mp4
│ 05_66.关注服务整体代码讲解.mp4
│ 06_67.计数服务架构整体落地讲解.mp4
│ 07_68.计数服务整体代码落地讲解和如何包装简历.mp4
│ 08_69.帖子服务查询代码落地讲解.mp4
│ 09_70.查询点赞详情，判断是否点赞代码落地讲解.mp4
│ 10_71.敏感词匹配系统代码落地讲解.mp4
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├─10-购物车架构设计与落地
│ 01_56.购物车介绍.mp4
│ 02_57.从产品角度来分析电商购物车业务流程.mp4
│ 03_58.购物车功能需求和技术解决方案.mp4
│ 04_59.通用购物车如何设计和实现.mp4
│ 05_60.购物车缓存如何进行设计.mp4
│ 06_61.通用购物车代码落地.mp4
│ 07_62.购物车如何进行优化(1).mp4
│ 08_63.购物车如何进行优化(2).mp4
│
├─11-商品中心设计与落地
│ 01_01、商品中心整体架构和数据库设计.mp4
│ 02_02.商品结构化设计-类目设计.mp4
│ 03_03.商品结构化设计-属性设计.mp4
│ 04_04.商品基本概念和SPU，SKU发布流程.mp4
│ 05_05.商品中心实际落地问题剖析.mp4
│ 06_06.通用的商品详情页如何设计与实现.mp4
│ 07_07.10w+qps商品详情页如何设计与实现.mp4
│
├─12 优惠券架构设计与落地
│ 01_1.优惠券产品分析(1).mp4
│ 02_2.优惠券产品分析(2).mp4
│ 03_3.优惠券产品分析(3).mp4
│ 04_4.优惠券数据库设计.mp4
│ 05_5.活动促销数据库设计.mp4
│ 06_6.新增优惠券后台设计.mp4
│ 07_7.新增优惠券模板代码实现.mp4
│ 08_8.优惠券热点库存问题及解决方案(1).mp4
│ 09_9.优惠券热点库存问题及解决方案(2).mp4
│ 10_10.优惠券码生成问题及解决方案.mp4
│ 11_11.过期优惠券模板业务讲解.mp4
│ 12_12.过期优惠券模板代码实现.mp4
│ 13_13.领取优惠券代码实现.mp4
│ 14_14.查询优惠券代码实现.mp4
│ 15_15.查询匹配优惠券代码实现.mp4
│ 16_16.优惠券过期代码实现.mp4
│ 17_18.在优惠券项目中导入leaf框架.mp4
│ 18_17.使用leaf生成优惠券码.mp4
│ 19_19.修改项目使用leaf生成优惠券码.mp4
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└─13 如何去面试
01_1.小红书项目整体如何包装简历以及如何进行面试.mp4
02_2.关注服务如何包装简历以及如何进行面试.mp4
03_3.计数服务如何包装简历以及如何进行面试.mp4
04_4.帖子及feed流如何进行面试.mp4
有需要联系v；加客服窗口的联系方式
摘要：本文深入剖析了“图L-从零开始开发亿级流量小红书项目实战”，全面介绍了项目开发的各个环节，为读者提供了从零基础到亿级流量的实战指南。
1、项目背景
随着社交媒体的快速发展，小红书已成为众多用户分享生活、交流心得的重要平台。亿级流量的小红书项目，不仅需要精准的定位和独特的运营策略，更需要深入了解用户需求和市场动态。
图L项目以小红书为载体，通过深入挖掘用户需求，结合大数据分析，打造了一个集内容创作、社区互动、电商购物于一体的综合性平台。
项目背景的设定，为后续的实战操作奠定了基础，使得整个项目更具针对性和可行性。
2、内容创作
内容创作是亿级流量小红书项目的核心环节。图L项目在内容创作方面，注重以下几个方面：
1）选题精准：针对目标用户群体，挖掘热门话题，确保内容与用户需求高度契合。
2）风格独特：结合小红书平台特点，打造个性化、差异化的内容风格。
3）质量保证：严格把控内容质量，确保用户在平台上获得优质阅读体验。
通过以上措施，图L项目在内容创作方面取得了显著成效，吸引了大量用户关注。
3、社区运营
社区运营是亿级流量小红书项目的关键环节。图L项目在社区运营方面，主要采取以下策略：
1）互动交流：鼓励用户积极参与社区互动，提高用户粘性。
2）活动策划：定期举办线上线下活动，增强用户参与度和活跃度。
3）达人合作：与知名达人合作，提升社区影响力。
通过以上措施，图L项目在社区运营方面取得了显著成效，形成了良好的社区氛围。
4、电商购物
电商购物是亿级流量小红书项目的增值服务。图L项目在电商购物方面，主要采取以下策略：
1）精选商品：严格筛选优质商品，确保用户购物体验。
2）优惠活动：定期推出优惠活动，吸引用户购买。
3）售后服务：提供完善的售后服务，提升用户满意度。
通过以上措施，图L项目在电商购物方面取得了显著成效，为用户提供了便捷的购物体验。
总结：
本文通过对“图L-从零开始开发亿级流量小红书项目实战”的详细阐述，为读者提供了从零基础到亿级流量的实战指南。项目背景、内容创作、社区运营和电商购物四个方面，为读者揭示了亿级流量小红书项目的成功秘诀。
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